এমআইটি-র এআই মডেল ত্রিমাত্রিক স্ফটিক গঠনকে ভাষার সঙ্গে যুক্ত করে নতুন উপাদান খুঁজে বের করছে

ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (এমআইটি)-র গবেষকরা একটি মাল্টিমোডাল এআই মডেল তৈরি করেছেন, যা স্ফটিক উপাদানের ত্রিমাত্রিক পারমাণবিক গঠনকে প্রাকৃতিক ভাষার বিবরণের সঙ্গে মিলিয়ে দেয়। নেচার কমিউনিকেশনসে প্রকাশিত এবং ১৮ অক্টোবর, ২০২৬ তারিখে ঘোষিত এই কাজ দেখায়, শুধু টেক্সটে প্রশিক্ষিত মডেলের তুলনায় এই ব্যবস্থা আরও ভালো উপাদান নকশা চিহ্নিত করতে পারে।

চ্যালেঞ্জটি মূলত তথ্য নিয়ে। বেশিরভাগ কঠিন উপাদান স্ফটিক, অর্থাৎ পরমাণুর পর্যায়ক্রমিক ত্রিমাত্রিক বিন্যাস, যার গঠন বড় ভাষা মডেলের শেখা টেক্সটের বদলে বিশেষায়িত ফাইল ফরম্যাটে রাখা থাকে। পরীক্ষামূলক গবেষণাও গুটিকয়েক জনপ্রিয় স্ফটিক শ্রেণিতে কেন্দ্রীভূত, ফলে এআইয়ের পরামর্শও সেই একই উপাদানের দিকে ঝোঁকে।

মডেলকে গঠন দেখতে শেখানো

গবেষক দল পরীক্ষামূলক গবেষণাপত্র এবং প্রথম-নীতি ভিত্তিক কম্পিউটেশনাল ডেটাবেস থেকে নেওয়া তথ্যের ভিত্তিতে স্ফটিক গঠনের বিস্তারিত বিবরণ তৈরি করেছে। প্রতিটি বিবরণে উপাদানের গঠন ও কাঠামোর পাশাপাশি বৈশিষ্ট্য, প্রক্রিয়াকরণের বিবেচ্য বিষয় এবং সম্ভাব্য প্রয়োগ অন্তর্ভুক্ত থাকে। মডেলটি কন্ট্রাস্টিভ লার্নিং পদ্ধতিতে প্রশিক্ষিত হয়েছে, যেখানে মিলে যাওয়া ও না-মেলা গঠন-টেক্সট জোড়া তুলনা করে একটি যৌথ উপস্থাপনা গড়ে তোলা হয়।

গবেষকরা যখন সংশ্লেষিত বিবরণে প্রশিক্ষিত একটি সংস্করণকে শুধু গবেষণাপত্রের টেক্সটে প্রশিক্ষিত সংস্করণের সঙ্গে তুলনা করেন, তখন দেখা যায় কেবল প্রথমটিই জ্যামিতিক গঠনকে ভাষার সঙ্গে মেলাতে শিখেছে। কোনো বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করে সাধারণ ভাষায় প্রশ্ন করা হলে মডেলটি একটি বেসলাইনের চেয়ে বেশি সফলভাবে সেই বৈশিষ্ট্যযুক্ত স্ফটি খুঁজে বের করেছে।

সলিড-স্টেট লিথিয়াম-আয়ন ব্যাটারির ইলেকট্রোলাইটের জন্য উপযুক্ত উপাদান চাওয়া হলে, মডেলের শীর্ষ ফলাফলের মধ্যে এমন প্রার্থী ছিল যেগুলো অন্য গবেষণায় স্বাধীনভাবে আশাব্যঞ্জক হিসেবে চিহ্নিত হয়েছিল। এমআইটির ডিপার্টমেন্ট অফ মেটেরিয়ালস সায়েন্স অ্যান্ড engineering-এর অধ্যাপক জু লি বলেন, "উপাদান বিজ্ঞানের মূল কেন্দ্রেই রয়েছে গঠন।"

স্ফটিকের জন্য একটি আলফাফোল্ড

লি এই পদ্ধতিকে আলফাফোল্ডের সঙ্গে তুলনা করেন। আলফাফোল্ড এমন একটি এআই ব্যবস্থা, যা প্রোটিনের গঠনকে তার কার্যের সঙ্গে যুক্ত করে এবং জীববিজ্ঞান ও ওষুধ আবিষ্কারে সহায়তা করেছে। সহ-লেখকদের মধ্যে আছেন প্রথম লেখক ইয়াং জিওং পার্ক, মায়াঙ্ক কুমারন, চিয়া-উই হসু এবং অধ্যাপক এলসা ওলিভেত্তি, যিনি আশা প্রকাশ করেন যে এই পদ্ধতি এই ক্ষেত্রে একটি বড় পরিবর্তন আনতে পারে।

এই গবেষণায় আংশিক সহায়তা দিয়েছে যুক্তরাষ্ট্রের ডিফেন্স থ্রেট রিডাকশন এজেন্সি, যুক্তরাষ্ট্রের ডিফেন্স অ্যাডভান্সড রিসার্চ প্রজেক্টস এজেন্সি এবং কোরিয়ার ন্যাশনাল রিসার্চ ফাউন্ডেশন। গবেষক দলের বিশ্বাস, এই পদ্ধতি বহু স্ফটিক উপাদানে প্রযোজ্য এবং তারা আশা করেন অন্য বিজ্ঞানীরাও এটি গ্রহণ করবেন।