গুগল ডিপমাইন্ড অ্যান্টিগ্র্যাভিটি এজেন্ট ব্যবহার করে অ্যান্টিমাইক্রোবিয়াল পেপটাইড প্রার্থী খুঁজে পেয়েছে

গুগল ডিপমাইন্ড ২০২৬ সালের ১৫ অক্টোবর একটি প্রযুক্তিগত বিবরণ প্রকাশ করেছে, যেখানে দেখানো হয়েছে কীভাবে তাদের এজেন্টিক ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম গুগল অ্যান্টিগ্র্যাভিটি নতুন অ্যান্টিবায়োটিক খোঁজার কাজ দ্রুত করতে পারে। কোম্পানির মতে, একটি একক অ্যান্টিগ্র্যাভিটি সেশনে কাজ করতে গিয়ে জীববিজ্ঞানীরা একটি নতুন অ্যান্টিমাইক্রোবিয়াল পেপটাইড প্রার্থী পেয়েছেন, যার শ্বাসতন্ত্রের সংক্রমণে জড়িত রোগজীবাণুর বিরুদ্ধে কার্যকারিতার পূর্বাভাস রয়েছে। প্রার্থীটি এখন ওয়েট-ল্যাব যাচাইয়ের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে।

এই কাজের কৃতিত্ব পেংফেই তিয়ান, ম্যাক্সওয়েল এল. বিলেশি, জোই সাঙ্গালিডু, সুখদীপ সিং এবং লুসি জে. কোলওয়েল-এর। লেখকেরা জোর দিয়ে বলেছেন, ফলাফলটি কাঠামোগত ও জিনোমিক প্রমাণের ভিত্তিতে একটি সম্ভাব্য লিড, এটি কোনো নিশ্চিত ওষুধ নয়, এবং ল্যাবরেটরি পরীক্ষা এখনও প্রয়োজন।

প্রোটিনের অন্ধকার জগৎ খনন

এই ওয়ার্কফ্লোর মূলে রয়েছে ProtNLM, গুগলের তৈরি একটি ডিপ লার্নিং মডেল, যা অ্যামিনো অ্যাসিড সিকোয়েন্স থেকে সরাসরি জৈবিক কার্যাবলি অনুমান করে। এটি লক্ষ লক্ষ UniProt এন্ট্রিতে প্রোটিনের নাম, কার্যের বিবরণ, কোষে অবস্থানের স্থান, GO টার্ম ও কীওয়ার্ডের মতো লেবেল যুক্ত করে, যেগুলোর ভূমিকা এতদিন অজানা ছিল। এই সিকোয়েন্সগুলোর অনেকই সরাসরি জিনোম সিকোয়েন্সিং প্রকল্প থেকে এসেছে এবং কোনো পরিচিত প্রোটিনের সঙ্গে মেলে না, ফলে কার্যত সেগুলো অনুসন্ধানের বাইরেই থেকে গেছে।

প্রদর্শনীতে গবেষক একটি সংকীর্ণ লক্ষ্য নির্ধারণ করেছিলেন: Streptococcus pseudopneumoniae-এ নতুন অ্যান্টিমাইক্রোবিয়াল পেপটাইড খুঁজে বের করা এবং কম্পিউটেশনালি যাচাই করা। মানব বিজ্ঞানী কৌশল পরিচালনা করেছেন এবং কোন প্রমাণ সংগ্রহ করা হবে তা বেছে নিয়েছেন, আর এআই এজেন্ট একাধিক ডেটাবেস অনুসন্ধান, কাঠামো বিশ্লেষণ এবং সাহিত্যের সারসংক্ষেপ তৈরির কাজ সামলেছে।

ডিপমাইন্ড অ্যান্টিগ্র্যাভিটিতে অন্তর্ভুক্ত একটি ত্রিমাত্রিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল, Biomolecular Structure Viewer-ও চালু করেছে। এটি AlphaFold Database থেকে নেওয়া কাঠামো অথবা কোনো বিজ্ঞানীর নিজস্ব পূর্বাভাসের কাঠামো দেখায়, এবং এজেন্ট যুক্তি ব্যাখ্যা করার জন্য নির্দিষ্ট অংশ হাইলাইট করতে পারে। সংযোগটি দুই দিকেই কাজ করে: গবেষক যেসব রেসিডিউ হাইলাইট করেন বা কোনো বাইন্ডিং পকেটে পিন করেন, সেগুলো আবার এজেন্টের কাছে ফেরত যায়, ফলে এজেন্ট সেই নির্দিষ্ট স্থান নিয়ে প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে।

এর গুরুত্ব কোথায়

কোম্পানি উল্লেখ করেছে, অনুমান অনুযায়ী ২০৫০ সালের মধ্যে অ্যান্টিমাইক্রোবিয়াল রেজিস্ট্যান্সের কারণে বিশ্বজুড়ে বছরে প্রায় ১ কোটি মানুষের মৃত্যু হতে পারে। ব্যাকটেরিওসিন, অ্যান্টিমাইক্রোবিয়াল পেপটাইডের একটি শ্রেণি, আশাব্যঞ্জক বলে মনে করা হচ্ছে, কারণ এগুলো প্রতিদ্বন্দ্বী ব্যাকটেরিয়ার মূল দুর্বলতায় আঘাত করার জন্য বিবর্তিত হয়েছে, ফলে এদের বিরুদ্ধে প্রতিরোধ গড়ে তোলা কঠিন। জিনোমিক ডেটা ইতিমধ্যে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত Nisin এবং Darobactin, Dynobactin ও Lariocidin-এর মতো সাম্প্রতিক আবিষ্কারও দিয়েছে।

ডিপমাইন্ড যুক্তি দিয়েছে, এই ধরনের অনুসন্ধানে আগে কাস্টম স্ক্রিপ্ট, মডেলিং টুলের মধ্যে ম্যানুয়াল ফাইল স্থানান্তর এবং একাধিক বিশেষজ্ঞের সমন্বয় প্রয়োজন হতো। ল্যাবরেটরির কাজ ব্যয়বহুল হওয়ায় শুরুতেই সবচেয়ে শক্তিশালী লিডগুলো বেছে নেওয়া অত্যন্ত জরুরি। এই পদ্ধতি প্রতিশ্রুতি পূরণ করতে পারবে কি না, তা নির্ভর করবে ল্যাবে নতুন প্রার্থীটি কেমন ফল দেয়, তার ওপর।