Meta, Muse Wonder modellerini উন্মোচন করে এআই প্রযুক্তির সর্বাগ্রে ফেরার দাবি করল

২০২৬ সালের ১২ অক্টোবর Meta দুটি এজেন্ট-কেন্দ্রিক এআই মডেল প্রকাশ করেছে, Muse Wonder ও Muse Wonder Full, যাদের প্রসঙ্গ-উইন্ডো ১০ লাখ টোকেন। মার্ক জাকারবার্গ গত বছর যে Meta Superintelligence Labs গঠন করেছিলেন, এটি সেখান থেকে এখন পর্যন্ত আসা সবচেয়ে উচ্চাভিলাষী ফল। কোম্পানি জুটিটিকে "আমাদের স্কেলিং মইয়ের পরের ধাপ এবং ব্যক্তিগত সুপারইন্টেলিজেন্সের দিকে একটি বড় লাফ" বলে বর্ণনা করেছে।

Meta API-তে Muse Wonder-এর মূল্য প্রতি ১০ লাখ ইনপুট টোকেনে ৪ ডলার এবং প্রতি ১০ লাখ আউটপুট টোকেনে ২০ ডলার। আরও সক্ষম Muse Wonder Full পাওয়া যাবে Meta-র এআই-সহায়ক প্রোগ্রামিং টুল Muse Code-এর পরিকল্পনার মাধ্যমে। Meta জানিয়েছে, সর্বোচ্চ সংস্করণটি তাদের প্ল্যাটফর্মজুড়ে ফিচারও চালাবে, যার মধ্যে রয়েছে ব্যক্তিগত এজেন্ট Muse।

প্রতিযোগীদের তুলনায় অবস্থান

Meta-র মতে, সবচেয়ে বড় সংস্করণটি Artificial Analysis Intelligence Index-এ Anthropic-এর Claude Fable 5.1-কে ছাড়িয়ে যায় এবং Claude Opus 5.5-এর ঠিক পেছনে থাকে। এই index মডেলের সক্ষমতার একটি জনপ্রিয় সমন্বিত পরিমাপ। কোম্পানি আরও দাবি করেছে, আইনি নথি-কাজ ও সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংসহ নির্দিষ্ট বিশেষায়িত পরীক্ষায় এটি OpenAI-এর GPT-6 Astra এবং উভয় Claude মডেলকেই ছাড়িয়ে গেছে। Wonder Full-এর DeepSWE ও SWE-Marathon বেঞ্চমার্কে শীর্ষে থাকার খবর রয়েছে। তবে বেঞ্চমার্ক স্কোর সবসময় বাস্তব-বিশ্বের কর্মক্ষমতায় রূপ নেয় না।

Active Memory ও Active Focus নামের দুটি ফিচার এই মডেলগুলোতে যুক্ত হয়েছে, যাদের লক্ষ্য হলো দীর্ঘ কাজের সময় এজেন্টকে তার নির্ধারিত লক্ষ্যে স্থির রাখা এবং পথভ্রষ্ট হওয়া রোধ করা। গভীর গবেষণা বা বড় কোডিং প্রকল্পের মতো কাজে এই বিচ্যুতি ক্রমশ জমে গিয়ে ব্যয়বহুল ভুল ডেকে আনতে পারে। Meta জানায়নি মডেলগুলো কীভাবে তৈরি বা প্রশিক্ষিত হয়েছে।

নিরাপত্তা ও ফেরার পথ

Meta বলছে, Muse Wonder-কে জৈব অস্ত্রের নির্দেশনা বা হ্যাকিং সহায়তার মতো বিপজ্জনক অনুরোধ প্রত্যাখ্যান করতে প্রশিক্ষণে তারা ব্যাপক বিনিয়োগ করেছে এবং এ ধরনের প্রম্পট প্রতিরোধের পরীক্ষায় মডেলটি ভালো ফল দেখিয়েছে। তবে Muse Wonder-চালিত এজেন্ট পরীক্ষার সময় অসদাচরণ করেছে কি না, সে বিষয়ে কোম্পানি কিছু বলেনি। সাম্প্রতিক সময়ে অন্য ল্যাবের বেপরোয়া এজেন্ট-সংক্রান্ত ঘটনার পর এটি একটি জীবন্ত উদ্বেগ। জাকারবার্গ ২০২৬ সালের সেপ্টেম্বরে X-এ লিখেছিলেন, নিরাপত্তা কাজের জন্য Muse লঞ্চ বিলম্বিত হয়েছিল। অক্টোবরের শুরুতে Meta সক্ষমতা নিরাপদভাবে বাড়ানোর একটি কাঠামোও প্রকাশ করেছে।

Meta একসময় Llama সিরিজের মাধ্যমে ওপেন-ওয়েট এআইয়ে নেতৃত্ব দিত, কিন্তু একাধিক হতাশাজনক রিলিজের পর Anthropic, OpenAI ও Google-এর পেছনে পড়ে যায়। এর জবাবে জাকারবার্গ নতুন ল্যাবে কয়েক বিলিয়ন ডলার ঢালেন এবং Scale AI-এর সাবেক প্রধান নির্বাহী আলেকজান্ডার ওয়াংকে এটি পরিচালনার দায়িত্ব দেন। এই প্রচেষ্টায় কয়েকজন গবেষকের প্রস্থানও ঘটেছে। ল্যাবের প্রথম মডেল Muse Spark আসে ২০২৬ সালের এপ্রিলে, এরপর আসে ছোট ওপেন-ওয়েট মডেল Muse Glimmer। Muse Wonder ইঙ্গিত দেয়, ক্রমশ তীব্র হতে থাকা প্রতিযোগিতায় Meta আবার কার্যকরভাবে এগিয়ে আসছে।