গুগল Gemini 4 Argon এআই প্রো ও এআই আলটিমেট সাবস্ক্রাইবারদের জন্য খুলে দিল
১৩ অক্টোবর ২০২৬-এ গুগল তাদের এখন পর্যন্ত সবচেয়ে সক্ষম মডেল Gemini 4 Argon পেইড Gemini অ্যাপ সাবস্ক্রাইবারদের জন্য চালু করেছে, আর ৩০ নভেম্বরের পর API-এর দাম দ্বিগুণ হবে।

১৩ অক্টোবর ২০২৬-এর এক ঘোষণায় গুগল Gemini 4 Argon-এর ব্যবহার বিস্তৃত করেছে। কোম্পানিটি এটিকে তাদের এখন পর্যন্ত সবচেয়ে শক্তিশালী এআই মডেল বলছে। সেপ্টেম্বরের শেষে মডেলটি উন্মোচিত হয়েছিল এবং এতদিন এটি শুধু ব্যবসা ও ডেভেলপারদের জন্য সীমাবদ্ধ ছিল। এখন Gemini অ্যাপের মাধ্যমে পেইড সাবস্ক্রাইবাররাও এটি ব্যবহার করতে পারবেন।
আপাতত মাসিক ২০ ডলারের এআই প্রো প্ল্যান এবং মাসিক ৯৯ ডলার থেকে শুরু হওয়া এআই আলটিমেট প্ল্যানের গ্রাহকরা এটি ব্যবহার করতে পারবেন। প্রতিবেদন অনুযায়ী, বছরের শেষের আগে আরও ব্যবহারকারী এই সুবিধা পেতে পারেন, তবে অন্য স্তরের জন্য গুগল নির্দিষ্ট কোনো সময়সীমা দেয়নি। কোম্পানি আরও জানিয়েছে, কিছু সময় পর্যন্ত Gemini 3.1 Pro-ও উপলব্ধ থাকবে।
কোডিং টুলের উপর কড়াকড়ি
সাবস্ক্রিপশনের দিক থেকে, Antigravity ও AI Studio-তে Argon প্রতিবেদন অনুযায়ী শুধু এআই আলটিমেট গ্রাহকদের জন্য সংরক্ষিত, আর প্রো সাবস্ক্রাইবাররা Gemini অ্যাপের Canvas মোডে এর মাধ্যমে কোড তৈরি করতে পারেন। গুগল বলছে, ধাপে ধাপে কাজ করা এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোতে মডেলটি চালানোর খরচ বেশি, এটিই এর কারণ। ডেভেলপাররা আলাদাভাবে Google AI Studio, Android Studio ও Google Antigravity-এর পেইড API স্তরের মাধ্যমে মডেলটি ব্যবহার করতে পারবেন।
API-এর দাম আপাতত প্রচারমূলক। ৩০ নভেম্বর পর্যন্ত গুগল প্রতি ১০ লাখ ইনপুট টোকেনের জন্য ২ ডলার এবং প্রতি ১০ লাখ আউটপুট টোকেনের জন্য ১০ ডলার নেয়, ক্যাশড টোকেনে ৯৫ শতাংশ ছাড় থাকে। ওই তারিখের পর দাম যথাক্রমে ৪ ডলার ও ২০ ডলারে উঠবে। মডেলের উপর ভিত্তি করে কিছু তৈরির আগে ডেভেলপারদের এই বৃদ্ধি হিসাবে রাখতে হবে।
কর্মক্ষমতা ও নিরাপত্তার দাবি
গুগলের দাবি, Argon অর্থ, আইন, সাইবার নিরাপত্তা ও বিজ্ঞানের মতো জটিল, ধাপে ধাপে চলা বিশেষজ্ঞ ক্ষেত্রে ভালো করে। অর্থনৈতিক ও ব্যবসায়িক সক্ষমতা পরিমাপকারী Vals Index-এ এটি প্রথম স্থানে আছে। কোম্পানি আরও বলছে, Antigravity-এর ভেতরে Argon ব্যবহার করায় এজেন্টিক কোড জমার সংখ্যা ৩৫ শতাংশের বেশি বেড়েছে এবং ফিরিয়ে নেওয়া কোডের হার প্রায় এক-তৃতীয়াংশ কমেছে। ত্রিমাত্রিক পরিবেশের স্থানিক সমস্যাতেও এটি ভালো ফল দেয় বলে জানানো হয়েছে।
গুগলের ভাষ্য অনুযায়ী, ক্ষতিকর কোড লেখা বা বিপজ্জনক জৈব উপাদানের নির্দেশনা তৈরির অনুরোধ প্রত্যাখ্যান করতে মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। কোনো বাধার মুখে পড়লে অনিরাপদ পথে না গিয়ে সে মানুষের অনুমোদন চায়। প্রতিবেদন অনুযায়ী, GPT-6 Astra ও Claude Fable 5.1-সহ প্রতিযোগী মডেলের চেয়ে বেশিরভাগ পরীক্ষায় Argon ভালো ফল দিয়েছে, যদিও এই তুলনাগুলো মূলত কোম্পানির নিজস্ব তথ্যের উপর ভিত্তি করে।
ফ্রি ব্যবহারকারীরা ইতিমধ্যে Flash-Lite-এ সীমাবদ্ধ, এমন অবস্থায় কোম্পানির সবচেয়ে সক্ষম মডেল পেইড প্ল্যানের সঙ্গে যুক্ত করা দেখাচ্ছে যে গণনা-নির্ভর এআই সেবার অর্থনীতিতে সাবস্ক্রিপশন কতটা কেন্দ্রীয় হয়ে উঠছে।
মন্তব্য
এখনও কোনো মন্তব্য নেই। আলোচনা শুরু করুন বা একটি প্রশ্ন করুন।
সম্পর্কিত
Liquid AI LFM2.5-24B-A2B প্রকাশ করেছে, একটি ওপেন-ওয়েট ২৪ বিলিয়ন প্যারামিটারের রিজনিং মডেল যা প্রতি টোকেনে মাত্র ২ বিলিয়ন প্যারামিটার সক্রিয় করে এবং স্থানীয় এজেন্টের জন্য তৈরি।
গুগল ডিপমাইন্ড ও সিঙ্গাপুরের GovTech একটি Gemma-ভিত্তিক প্রতারণা শনাক্তকারী মডেলকে ফাইন-টিউন করেছে, যা সম্পূর্ণভাবে ব্যবহারকারীর ফোনে চলে। চ্যাটের গোপনীয়তা ক্ষুণ্ণ না করে কারসাজি চিহ্নিত করাই এর লক্ষ্য।
২০২৬ সালের ১২ অক্টোবর Meta চালু করল Muse Wonder ও Muse Wonder Full, যেগুলোকে কোম্পানিটি বিশ্বের সবচেয়ে সক্ষম মডেলগুলোর মধ্যে গণ্য করছে; মডেল দুটির প্রসঙ্গ-উইন্ডো ১০ লাখ টোকেন।

