Anthropic তৈরি করল Scion, এআই এজেন্টদের জন্য নিজস্ব Git বিকল্প

Anthropic তাদের অভ্যন্তরীণভাবে তৈরি ভার্সন কন্ট্রোল সিস্টেম Scion-এর বিস্তারিত প্রকাশ করেছে। কোম্পানিতে Git-এর সীমাবদ্ধতা দেখা দেওয়ার পর এটি তৈরি করা হয়। একটি ব্লগ পোস্টে এই এআই ডেভেলপার জানায়, এআই এজেন্টদের দেওয়া কোড অবদানের ব্যাপক বৃদ্ধির ফলে অফলাইন উন্নয়নের জন্য তৈরি Git আর স্কেল করতে পারছিল না। Scion একটি ক্লায়েন্ট-সার্ভার আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যা স্বয়ংক্রিয় ও এজেন্টভিত্তিক ক্লায়েন্টের জন্য তৈরি, যারা সব সময় অনলাইনে থাকে।

Anthropic-এর মতে, নতুন এই অবকাঠামো যে Git মিরror সেটআপের জায়গায় এসেছে, তার তুলনায় 200 গুণ কম CPU ও মেমরি ব্যবহার করে। CI ও গবেষণা কাজে এখন কোড চেকআউট হয় প্রায় দুই মাত্রা (about two orders of magnitude) দ্রুত, মিনিটের বদলে সেকেন্ডে। মে মাসে দৈনিক মার্জের গড় ছিল প্রায় 2,500, যা সেপ্টেম্বরে বেড়ে 30,000-এর বেশি হয়েছে। কোম্পানি লিখেছে, "আমরা আশা করি না এই বৃদ্ধির হার শিগগিরই কমবে।"

Git কেন ভেঙে পড়ল

Git স্বাধীন, বিকেন্দ্রীভূত ক্লোনের ওপর নির্ভর করে, এবং Anthropic-এর মনোরেপোর জন্য এই মডেল ক্রমশ অপ্রতুল হয়ে পড়ে। মূল ব্রাঞ্চের ইতিহাস প্রায় 100 গিগাবাইটে পৌঁছায় এবং সংকুচিত ওয়ার্কিং কপি 25 গিগাবাইট ছাড়িয়ে যায়। শুধু CI-তেই প্রতিদিন প্রায় 2.5 কোটি চেকআউট হতো, যা Anthropic-এর হিসাবে Git-এর অধীনে তাত্ত্বিকভাবে প্রতিদিন 600 পেটাবাইটের বেশি ডেটা স্থানান্তর বোঝাত। চাপ কমাতে কোম্পানি কয়েকশ Git মিরর চালাত, কিন্তু এতে diff ও blame-এর মতো ফিচারের সমন্বয় আরও কঠিন হয়ে উঠেছিল।

Scion-এর অধীনে ক্লায়েন্টদের সম্পূর্ণ রিপোজিটরির কপি রাখতে হয় না, এবং তারা সার্ভারের সঙ্গে ক্রমাগত সিঙ্ক্রোনাইজড থাকে। CI সিস্টেম API-এর মাধ্যমে প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করে। সার্ভারের ডেটা এক জায়গায় না রেখে বণ্টিত ও অনুভূমিকভাবে স্কেলযোগ্য রাখা হয়, এবং Git-স্টাইলের packfile-এর কোনো অস্তিত্ব নেই। কমিট, rebase ও merge সার্ভারেই চলে, আর কমিটগুলো change set হিসেবে সংরক্ষিত হয়, যেখানে শুধু নির্দিষ্ট ফাইলের পরিবর্তনগুলো লেখা থাকে। Anthropic Antique নামের একটি রিভিউ ইন্টারফেস এবং অন্যান্য সহায়ক টুলও তৈরি করেছে।

পাঁচ মাসে Claude-এর সাহায্যে তৈরি

Anthropic জানিয়েছে, Claude-এর সহায়তায় সাত সদস্যের একটি দল পাঁচ মাসে Scion তৈরি করেছে। কোম্পানির সিদ্ধান্ত, বড় ভাষা মডেলের সহায়তায় মাইগ্রেশনে কম লোক লাগে, তবে তারা জোর দিয়ে বলেছে যে ক্রস-সিস্টেম ডিজাইনের ট্রেড-অফে প্রকৌশলীদের ভূমিকা অপরিহার্য এবং এজেন্টদের আউটপুট প্রায়ই তাদের সংশোধন করতে হয়েছে। প্রতিটি পরিবর্তন প্রতিপক্ষ LLM এবং মানুষ উভয়ের দ্বারা পর্যালোচনা করা হয়েছে, যারা প্রতিটি লাইনের বদলে পরিবর্তনের উদ্দেশ্য যাচাই করেছে।

Anthropic Scion-কে ওপেন সোর্স হিসেবে প্রকাশ করবে না, কারণ এটি অভ্যন্তরীণ কাঠামোর সঙ্গে এত ঘনিষ্ঠভাবে যুক্ত যে অন্য জায়গায় ব্যবহার করা যাবে না। কোম্পানি এই পোস্টটিকে বড় প্রকৌশল দল পরিচালনাকারী অন্য প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে মূল শিক্ষা ভাগ করে নেওয়ার উপায় হিসেবে উপস্থাপন করেছে, যাদের নিজস্ব অভিযোজন তৈরি করতে হবে। অন্য প্রযুক্তি জায়ান্টরাও একই পথে হেঁটেছে: Google ব্যবহার করে তার Piper সিস্টেম, আর Meta তৈরি করেছে Sapling, যার কিছু অংশ ওপেন সোর্স।