IBM تدمج الدردشة والقرارات والتعرف على الكلام في نموذج واحد عبر Granite Switch 4.1
أطلق فريق Granite نموذج Granite Switch 4.1 في 15 أكتوبر 2026، ويجمع بين الدردشة ومحوّلات اتخاذ القرار وتحويل الكلام إلى نص في نقطة وصول مستضافة واحدة.
أطلق الفريق الذي يقف وراء عائلة نماذج Granite من IBM نموذج Granite Switch 4.1 في 15 أكتوبر 2026. وصُمم النموذجان الجديدان، Granite-Switch-4.1-8B وGranite-Switch-4.1-30B، للتعامل مع الدردشة باللغة الطبيعية، ومهام اتخاذ القرار العامة والمتخصصة، وتفريغ الكلام إلى نص، من خلال نقطة وصول مستضافة واحدة.
وبحسب المطورين، يضم كل نموذج ثلاثة مكونات: محوّل Decision aLoRA جديد لاتخاذ القرارات ذات الاستخدام العام، ومحوّل Guardian aLoRA موجّه لتصنيف المسائل المتعلقة بالسلامة، وGranite-Speech-5.0-Turbo-CTC الذي يصفه الفريق بأنه أسرع نموذج للتعرف على الكلام في لوحة متصدري OpenASR. ويزعم الفريق أن محوّل Guardian يتفوق في المتوسط على Jev 1.13 وMicrosoft-Decision-1 وGPT-Luna-Decisions وClef-Flash في مهام قرارات السلامة.
قدرات أكبر على الأجهزة نفسها
يقول المطورون إن النموذج المدمج يستهلك تقريباً ذاكرة معالجة الرسومات نفسها التي يستهلكها النموذج الأساسي وحده. ولأن المحوّلات مبنية كـ Activated LoRAs، يمكن إعادة استخدام ذاكرة المفاتيح والقيم الناتجة أثناء توليد النموذج الأساسي في القرارات اللاحقة المعتمدة على المحوّلات، مما يتجنب إعادة الحساب. كما ينسب الفريق الفضل إلى مساهماته الأخيرة في vLLM، التي تسرّع استدلال محوّلات الرتبة المنخفضة، إلى جانب مرمّز كلام مدمج في النظام نفسه.
وفي مقارنة نشرها الفريق، أنهى Granite-Switch-4.1-30B، الذي يعمل بأساس Granite مجمّد مع أربعة محوّلات aLoRA متخصصة، سير عمل من خمس خطوات للتوليد المعزز بالاسترجاع أسرع بكثير من Jev-27B، الذي يجمع أساساً Qwen مجمّداً مع محوّل LoRA واحد للقرارات العامة. ويجادل المطورون أيضاً بأن محوّلات granitelib المتخصصة لديهم قادرة على التفوق على نماذج القرار العامة في مهام التصنيف الضيقة.
نماذج تبنيها بنفسك
تأتي النماذج المُطلقة مع مجموعة محددة مسبقاً من المحوّلات، لكن يمكن للمستخدمين تجميع نماذج Granite Switch مخصصة من مستودع Granite Libraries. ويخطط الفريق لإطلاق Adapter SDK لتدريب المحوّلات في Mellea، مع دروس تعليمية. وكعرض توضيحي، يقول الفريق إن نموذج Granite Switch مخصصاً بحجم 3 مليارات معامل شغّل لعبة Doom بسرعة 60 إلى 100 قرار في الثانية، مقارنةً بـ 10 قرارات في الثانية المُعلنة لنموذج Jev، مع سرد وقائع اللعب أثناء ذلك.
يستهدف هذا النهج المؤسسات التي تريد ميزات الإشراف وتفريغ الكلام والمحادثة دون تشغيل نماذج منفصلة على وحدات معالجة رسومات منفصلة. وتأتي أرقام الأداء من اختبارات المطورين أنفسهم، ويقول الفريق إن مزيداً من التفاصيل والبيانات ستُنشر خلال الأسابيع المقبلة.
التعليقات
لا توجد تعليقات بعد. ابدأ النقاش أو اطرح سؤالًا.
ذو صلة
أطلقت الشركة الناشئة Elorian،ومقرها بالو ألتو، أول نماذجها Glimpse في 16 أكتوبر 2026، مقدمةً إياه كنظام يعود إلى الصور والفيديو أثناء الاستدلال.
أطلقت ميتا نموذج Muse Spark Open، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان يضم 816 مليار معامل، ويمكن بعد تحسينه بالتعاون مع Apple أن يعمل محلياً على جهازي Mac Studio بمعالج M5 Ultra.
أطلقت المختبرة الأمريكية الناشئة Reflection أول نموذج لها، Beam، على منصة Hugging Face في 16 أكتوبر 2026، وهو نموذج مفتوح بحجم 501 مليار معامل مصمم للبرمجة والوكلاء الذكيين.