جوجل تتيح Gemini 4 Argon لمشتركي AI Pro وAI Ultra
في 13 أكتوبر 2026 أتاحت جوجل Gemini 4 Argon، أقوى نماذجها حتى الآن، لمشتركي تطبيق Gemini المدفوعين، مع مضاعفة أسعار واجهة البرمجة بعد 30 نوفمبر.
وسّعت جوجل نطاق الوصول إلى Gemini 4 Argon، الذي تصفه بأنه أقوى نموذج ذكاء اصطناعي لديها حتى اليوم، وذلك في إعلان صدر في 13 أكتوبر 2026. وكان النموذج قد كُشف عنه في نهاية سبتمبر، واقتصر حتى الآن على الشركات والمطورين، أما الآن فيمكن للمشتركين المدفوعين استخدامه عبر تطبيق Gemini.
في الوقت الحالي، لا يمكن استخدامه إلا من أصحاب خطة AI Pro، التي تبلغ 20 دولارًا شهريًا، وخطة AI Ultra، التي تبدأ من 99 دولارًا شهريًا. وذُكر أن جوجل أشارت إلى إمكانية وصول مزيد من المستخدمين قبل نهاية العام، لكنها لم تقدم جدولًا زمنيًا محددًا للفئات الأخرى. وقالت الشركة أيضًا إنها ستُبقي على Gemini 3.1 Pro متاحًا لبعض الوقت.
قيود أشد على أدوات البرمجة
على صعيد الاشتراكات، يُذكر أن Argon في Antigravity وAI Studio مخصص لعملاء AI Ultra، بينما يمكن لمشتركي Pro توليد الشيفرات به في وضع Canvas داخل تطبيق Gemini. وأشارت جوجل إلى ارتفاع تكلفة تشغيل النموذج في سير العمل الوكيلي متعدد الخطوات. ويمكن للمطورين الوصول إليه بشكل منفصل عبر مستويات واجهة البرمجة المدفوعة في Google AI Studio وAndroid Studio وGoogle Antigravity.
تسعير واجهة البرمجة ترويجي حاليًا. فحتى 30 نوفمبر، تتقاضى جوجل 2 دولار مقابل كل مليون رمز إدخال، و10 دولارات مقابل كل مليون رمز إخراج، مع خصم 95 في المئة على الرموز المخزّنة مؤقتًا. وبعد هذا التاريخ، ترتفع الأسعار إلى 4 دولارات و20 دولارًا على التوالي، وهي قفزة ينبغي للمطورين أخذها في الحسبان قبل بناء تطبيقاتهم على النموذج.
ادعاءات الأداء والأمان
تقول جوجل إن Argon يتفوق في المجالات الخبيرة المعقدة متعددة الخطوات مثل المالية والقانون والأمن السيبراني والعلوم، وإنه يحتل المرتبة الأولى في مؤشر Vals، الذي يقيس القدرات الاقتصادية والتجارية. وتزعم الشركة أن استخدام Argon داخل Antigravity رفع عدد تسليمات الشيفرات الوكيلية بأكثر من 35 في المئة، وخفّض نسبة الشيفرات المتراجع عنها بنحو الثلث. ويُقال أيضًا إنه يؤدي بشكل أفضل في المسائل المكانية ضمن البيئات ثلاثية الأبعاد.
بحسب جوجل، جرى تدريب النموذج على رفض طلبات كتابة شيفرات خبيثة أو تقديم تعليمات تتعلق بالمواد البيولوجية الخطرة، كما يسعى إلى موافقة البشر بدلًا من سلوك مسارات غير آمنة عندما يواجه عقبة. ويُذكر أن Argon يتفوق على منافسين، من بينهم GPT-6 Astra وClaude Fable 5.1، في معظم الاختبارات، رغم أن هذه المقارنات تعتمد إلى حد كبير على أرقام الشركة نفسها.
ومع اقتصار المستخدمين المجانيين على Flash-Lite، فإن ربط النموذج الأقوى لدى الشركة بالخطط المدفوعة يؤكد أن الاشتراكات باتت محورية في اقتصاديات خدمات الذكاء الاصطناعي المتعطشة للحوسبة.
التعليقات
لا توجد تعليقات بعد. ابدأ النقاش أو اطرح سؤالًا.
ذو صلة
أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B، وهو نموذج استدلال مفتوح الأوزان بـ24 مليار معلمة لا يفعّل سوى 2 مليار معلمة لكل رمز، ويستهدف الوكلاء المحليين.
طوّرت غوغل ديب مايند و«غوف تك سنغافورة» نموذجاً للكشف عن الاحتيال مبنياً على Gemma، ويعمل بالكامل على هواتف المستخدمين، بهدف الإبلاغ عن محاولات التلاعب دون كشف المحادثات.
في 12 أكتوبر 2026، قدّمت ميتا نموذجي Muse Wonder وMuse Wonder Full، وهما نموذجان للوكلاء بنافذة سياق تبلغ مليون رمز، وتقول الشركة إنهما من بين الأكثر قدرة في العالم.