غوغل ديب مايند وسنغافورة تطوّران نموذج Gemma يعمل على الهاتف لرصد الاحتيال
طوّرت غوغل ديب مايند و«غوف تك سنغافورة» نموذجاً للكشف عن الاحتيال مبنياً على Gemma، ويعمل بالكامل على هواتف المستخدمين، بهدف الإبلاغ عن محاولات التلاعب دون كشف المحادثات.

أعلنت غوغل ديب مايند في 14 أكتوبر 2026 أنها تعاونت مع وكالة التكنولوجيا الحكومية في سنغافورة (GovTech Singapore) لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يرصد عمليات الاحتيال أثناء وقوعها داخل المحادثات. ويُبنى النظام عبر ضبط نموذج Gemma الخفيف من غوغل، ويحلل الرسائل محلياً على الجهاز بدلاً من السحابة. وقُدّم هذا التعاون في أسبوع سنغافورة الدولي للأمن السيبراني (SICW 2026).
وبحسب غوغل ديب مايند، تشكّل عمليات الاحتيال مثل الاستثمار الوهمي وعروض العمل المزيفة وانتحال صفة المسؤولين أكثر من نصف الجرائم المبلَّغ عنها في سنغافورة، وكلّفت الضحايا أكثر من 4 مليارات دولار سنغافوري منذ عام 2019. وتقول الشركة إن المجرمين تجاوزوا التصيّد الاحتيالي البسيط نحو الهندسة الاجتماعية، إذ يبنون الثقة عبر محادثات مقنعة قبل طلب المال، وإن هذه المخططات باتت تسبب ما يصل إلى 80% من الخسائر.
تدريب على الأساليب المحلية
ولأن النماذج العامة كثيراً ما تغفل الخداع الخاص بمنطقة بعينها، درّب الفريق نموذج Gemma على حوارات احتيال محلية، تشمل انتحال صفة الجهات العامة والبنوك والشخصيات المحلية المعروفة، إلى جانب المخططات الإقليمية الناشئة. والهدف هو التمييز بين الحديث العادي والتلاعب الحقيقي. وعندما يرصد النموذج نمطاً مشبوهاً، يعرض تحذيراً فورياً على الهاتف يحث المستخدم على التوقف قبل تحويل الأموال أو تقديم بيانات حساسة.
وللحفاظ على استهلاك البطارية ضمن حدود مقبولة، يعتمد النظام على مرحلتين. أولاً، يفحص مصنِّف صغير منخفض الطاقة الرسائل الواردة بحثاً عن تهديدات محتملة. وبعد ذلك فقط، يفحص نموذج Gemma المُعدَّل جزءاً أوسع من المحادثة ليؤكد الخطر أو يستبعد الإنذار الكاذب.
الخصوصية والحوكمة
تقول غوغل ديب مايند إن النموذج لن يصل إلى المحادثات المحفوظة على الجهاز إلا بموافقة المستخدم، وضمن شروط التطبيق المضيف له. ولأن المعالجة تبقى على الهاتف، تؤكد الشركة أنه لا غوغل ولا حكومة سنغافورة تستطيعان قراءة محادثات المستخدمين عبر هذا النشر. وجرى ضبط النموذج في بيئة Google Cloud تديرها GovTech، واستُخدمت فيه بيانات مجهولة الهوية مستقاة من تقارير الاحتيال ومصادر المعلومات الاستخباراتية دون أي معلومات شخصية، كما خضع لاختبارات إجهاد باستخدام حوارات اصطناعية ومجموعات نصوص محلية.
وسيجري طرح الميزة داخل التطبيقات على مراحل وبتنسيق مع حكومة سنغافورة، دون تحديد جدول زمني. ويندرج العمل ضمن الشراكة الوطنية للذكاء الاصطناعي بين الطرفين، وقالت غوغل ديب مايند إنها ستدرس إمكانية استخدام تقنية مشابهة في دول أخرى.
ويُقدَّم المشروع كنموذج يمكن أن تحتذي به خدمات المراسلة المشفّرة التي تريد حماية المستخدمين دون فحص الرسائل على الخوادم. ويعد التحليل على الجهاز بالسرعة وخصوصية أعلى، غير أن مدى كفاءة النموذج على نطاق واسع لن يتضح إلا عندما يصل إلى المستخدمين الفعليين.
التعليقات
لا توجد تعليقات بعد. ابدأ النقاش أو اطرح سؤالًا.
ذو صلة
أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B، وهو نموذج استدلال مفتوح الأوزان بـ24 مليار معلمة لا يفعّل سوى 2 مليار معلمة لكل رمز، ويستهدف الوكلاء المحليين.
في 12 أكتوبر 2026، قدّمت ميتا نموذجي Muse Wonder وMuse Wonder Full، وهما نموذجان للوكلاء بنافذة سياق تبلغ مليون رمز، وتقول الشركة إنهما من بين الأكثر قدرة في العالم.
في 13 أكتوبر 2026 أتاحت جوجل Gemini 4 Argon، أقوى نماذجها حتى الآن، لمشتركي تطبيق Gemini المدفوعين، مع مضاعفة أسعار واجهة البرمجة بعد 30 نوفمبر.

