أمازون تطلق TorchNeuron لنقل تطبيقات PyTorch إلى شرائح Trainium

أعلنت أمازون ويب سيرفيسز يوم الاثنين 19 أكتوبر 2026 عن TorchNeuron، وهي أداة للمطورين صُممت لمساعدة شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة على نقل تطبيقاتها إلى Trainium، الشريحة الداخلية لأمازون المخصصة للذكاء الاصطناعي. ويستهدف الإطلاق بشكل مباشر الحاجز البرمجي الذي جعل شركة Nvidia الخيار الافتراضي للعتاد في معظم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

صُممت TorchNeuron حول PyTorch، وهو إطار العمل المفتوح المصدر والمجاني الذي يستخدمه المطورون لبناء نماذج الذكاء الاصطناعi وتدريبها وتشغيلها. وبحسب أمازون، يمكن تشغيل تطبيق مكتوب بلغة PyTorch على Trainium بعد تغيير سطر واحد فقط في الإعدادات، دون إعادة كتابة أي شيفرة. ولأن الأداة مبنية على PyTorch نفسه، فإن المطورين المعتادين على هذا الإطار لن يواجهوا منحنى تعلم يُذكر.

مواجهة قبضة CUDA

تقدّر أمازون أن نحو 85% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي مكتوبة بلغة PyTorch. وقد أنشأت فيسبوك هذا الإطار في الأصل، وهو تابع لمؤسسة Linux Foundation منذ عام 2022. وأنفقت Nvidia سنوات في ضمان عمل حزمة برمجياتها CUDA بسلاسة مع PyTorch، مما جعل وحداتها المعالجة الرسومية الهدف الافتراضي للإطار فعلياً. وليست أمازون أول من يحاول تخفيف هذا الارتباط، إذ يمكن لمستخدمي PyTorch بالفعل التحول إلى وحدات AMD الرسومية أو شرائح Apple عبر تغيير إعداد بسيط.

تجادل AWS بأن عرضها يتجاوز سهولة النقل، لأن الانتقال إلى Trainium يفتح الباب أيضاً أمام بقية خدمات سحابتها. وتضع الشركة هذا الخيار كبديل أقوى للشركات الناشئة مقارنة بما يُسمى «النيوكلاود» مثل CoreWeave وNebius وFirmus، والتي يعتمد كثير منها على عتاد Nvidia. وقال كولن برايس، نائب الرئيس لبرمجيات التقنية في AWS Annapurna Labs، وهي الوحدة المسؤولة عن الشرائح المخصصة لأمازون، إن استخدام شريحة واحدة للتدريب والاستدلال يحسّن الاقتصاد الإجمالي، حتى وإن لم تقدم AWS أدنى سعر لكل رمز.

واستشهد برايس بشركة Deepgram، المتخصصة في الذكاء الاصطناعي الصوتي، كمثال. وقال إن Deepgram انتقلت إلى Trainium باستخدام الدعم الأصلي لـ PyTorch، وأصبحت تعالج الآن 70% من الصوت أكثر مقابل كل دولار بدقة تناسب بيئات الإنتاج.

دفع PyTorch نحو الحياد تجاه العتاد

وقالت أمازون أيضاً إنها ستساهم بتغييرات في مشروع PyTorch الرئيسي، وستعمل مع المجتمع على إزالة الشيفرة التي تربط الإطار بشرائح بعينها. والهدف المعلن هو PyTorch أكثر استقلالية عن العتاد لجميع المطورين، وليس لعملاء Trainium وحدهم.

ويبقى أن نرى ما إذا كان ذلك سيوفر خيارات أوسع وتكاليف أقل، أم سيضيف مزيداً من تعقيد الإعدادات الذي صُمم PyTorch لإخفائه. وإذا نجحت أمازون فعلاً في فصل الإطار عن Nvidia، فقد تمتد تداعيات ذلك على الشركة الرائدة في وحدات المعالجة الرسومية إلى ما هو أبعد بكثير من المنافسة العادية في الرقائق. وقال برايس: «القصة الحقيقية هي إزالة القيد الذي منع المطورين من امتلاك خيار حقيقي على الإطلاق».