Sony được cấp bằng sáng chế AI tạo khung hình dự đoán các khung hình PlayStation trong tương lai
Một bằng sáng chế của Sony Interactive Entertainment mô tả các mạng nơ-ron dự báo khung hình game sắp tới dựa trên tín hiệu từ tay cầm, nhằm giảm độ trễ khi tạo khung hình.

Sony Interactive Entertainment vừa được cấp bằng sáng chế cho một phương pháp tạo khung hình nhằm giảm độ trễ đầu vào, một trong những hạn chế chính của kỹ thuật này trong trò chơi điện tử. Tài liệu có tên "Generation Super Sampling", được công bố ngày 15 tháng 10 năm 2026, mô tả việc dùng AI để dự đoán các khung hình trước khi động cơ game kết xuất chúng.
Các giải pháp hiện có như tạo khung hình của NVIDIA DLSS và AMD FSR chèn các khung hình do AI tạo ra vào giữa hai khung hình mà card đồ họa đã xử lý xong. Vì hệ thống phải chờ khung hình thực thứ hai, tốc độ khung hình hiển thị cao hơn không có nghĩa là game phản hồi nhanh hơn với người chơi. Các công cụ như NVIDIA Reflex giúp giảm độ trễ nhưng không thể loại bỏ hoàn toàn.
Bộ mã hóa, bộ giải mã và tín hiệu từ tay cầm
Ngược lại, phương pháp của Sony phân tích các khung hình trước đó để dự đoán khung hình tiếp theo, nên không cần chờ khung hình thực kế tiếp. Phương pháp này dựa trên hai mạng nơ-ron: một bộ mã hóa nén đầu ra của động cơ game thành biểu diễn gọn của cảnh, và một bộ giải mã sử dụng biểu diễn đó để tạo khung hình dự đoán.
Bằng sáng chế cho biết các vector chuyển động và lệnh từ tay cầm cũng có thể được đưa vào quá trình dự đoán. Chẳng hạn, nếu người chơi nhấn nút nhảy, hệ thống có thể tính đến đầu vào này để dự đoán các khung hình hoạt ảnh tiếp theo của nhân vật. Theo hồ sơ, các đầu vào liên quan có thể được thực hiện trong khoảng 15 mili giây hoặc ít hơn, hoặc trước đó chưa đến hai giây. Trong quá trình huấn luyện, các khung hình dự đoán được so sánh với khung hình thực và các tham số của mạng được điều chỉnh dựa trên sự chênh lệch đó.
Hồ sơ cũng đề cập đến việc tạo nhiều khung hình tương lai và hiển thị chúng trước khi động cơ hoàn tất khung hình thực tiếp theo. Ngoài ra, tài liệu còn phác thảo một giải pháp thay thế không dùng mạng nơ-ron, gọi là Algorithmic Frame Generation, tạo khung hình tổng hợp từ vector chuyển động và các khung hình đã kết xuất trước đó.
Những câu hỏi còn bỏ ngỏ
Ý tưởng này gần giống với cơ chế rollback netcode được dùng trong các game đối kháng như Street Fighter 6, vốn đoán nước đi tiếp theo của người chơi và sửa lại trạng thái game khi cần. Tuy nhiên, những dự đoán sai có thể gây ra lỗi hình ảnh trong các game bắn súng và hành động có nhịp độ nhanh, chuyển động mạnh hoặc thay đổi góc máy đột ngột.
Bằng sáng chế không đưa ra số liệu đo độ trễ hay chất lượng hình ảnh từ các game thực tế, cũng không liệt kê phần cứng đặc biệt nào khác với các hệ máy hiện nay. Điều đó không xác nhận rằng kỹ thuật này sẽ có trên PlayStation 5 hoặc PlayStation 5 Pro. Sony chưa cho biết những máy chơi game nào có thể sử dụng nó, khi nào, hay liệu nó có trở thành tính năng thương mại hay không.
Bình luận
Chưa có bình luận nào. Hãy bắt đầu thảo luận hoặc đặt câu hỏi.
Liên quan
Google DeepMind cho biết các nhà sinh học sử dụng nền tảng tác nhân Antigravity đã xác định một ứng viên peptide được dự đoán có tác dụng chống lại mầm bệnh đường hô hấp, hiện đang được thử nghiệm trong phòng thí nghiệm ướt.
Tại hội nghị Hexacon ở Paris, nhóm Calif.io đã trình diễn một jailbreak có thể tự duy trì sau khi khởi động lại, hoạt động trên iOS 27.0.1 và cả iPhone 18 Pro, với AI giúp tìm chuỗi khai thác lỗ hổng.
Phòng thí nghiệm AI4Bharat thuộc IIT Madras cùng NVIDIA sẽ sớm phát hành Nemotron-pretraining-Indic-v1, một kho ngữ liệu tổng hợp bao gồm 22 ngôn ngữ Ấn Độ, cùng quy trình mã nguồn mở đứng sau nó.

