CEO Replit: công ty không còn làm việc với Anthropic, chuyển sang OpenAI

Replit, nền tảng lập trình AI chạy trên trình duyệt được nhiều nhà sáng lập startup và lập trình viên ưa chuộng, không còn làm việc với Anthropic, theo lời CEO kiêm đồng sáng lập Amjad Masad. Ông đưa ra nhận định này trên sân khấu TechCrunch Disrupt ngày 15 tháng 10 năm 2026.

Masad cho biết quyết định này xuất phát từ nhiều yếu tố, trong đó có chi phí. Replit đã công bố quan hệ hợp tác với OpenAI vào tháng 8, nhưng khi đó không hề cho thấy công ty đã ngừng sử dụng Anthropic. Masad nói với khán giả rằng theo ông, ChatGPT hiện là lựa chọn tốt hơn.

Masad cho biết công ty dựa vào một bộ benchmark nội bộ để theo dõi các chỉ số như hiệu suất, đồng thời còn công bố một benchmark công khai. Ông khẳng định Sol và Astra luôn vượt trội khi xây dựng các ứng dụng "vibe-coded" từ đầu. "Đây là quyết định dựa trên cả chi phí, quan hệ đối tác lẫn hiệu suất," ông nói.

Những thông tin trái chiều

Không phải ai cũng đồng tình với cách Masad mô tả. Một người am hiểu mối quan hệ giữa hai công ty, đề nghị giấu tên, cho biết quan hệ hợp tác vẫn đang hoạt động. Một bài blog của Replit đăng vào tháng 9 cũng liệt kê Claude Fable 5 và Claude Fable 5.1 của Anthropic là các mô hình đang chạy trong môi trường production của Replit Agent. Replit chưa làm rõ sự mâu thuẫn này.

Theo thỏa thuận với Anthropic, Replit đã sử dụng các mô hình Claude để vận hành nền tảng, một liên kết được cho là đã giúp công ty tăng trưởng doanh thu đáng kể. Nếu việc tách ra là có thật, đây sẽ là một thay đổi đáng chú ý trong cuộc cạnh tranh giữa các nhà cung cấp mô hình AI trên thị trường lập trình AI đang tăng trưởng nhanh.

Tỷ trọng doanh nghiệp tăng mạnh

Masad không tiết lộ doanh thu định kỳ hằng năm (ARR), nhưng đưa ra cơ cấu tăng trưởng. Ông cho biết các hợp đồng doanh nghiệp chiếm khoảng 2% doanh thu năm ngoái và khoảng 15% năm nay, trong khi hơn một nửa doanh thu của Replit hiện đến từ khách hàng doanh nghiệp.

Ông cũng đề cập đến an toàn AI, lập luận rằng các agent, giống như người lao động, cần một môi trường phù hợp để làm việc tốt. Theo ông, "môi trường" đó đòi hỏi khả năng điều phối mạnh, phục hồi lỗi, bảo mật và sandbox, mạng lưới, cùng các kiểm soát về danh tính và phân quyền trước khi AI có thể được triển khai an toàn.