Нігерійський стартап UniBeta використовує ШІ, щоб знаходити теми, які повторюються на іспитах

UniBeta, стартап, народжений в Університеті Лагоса (UNILAG) у Нігерії, у жовтні 2025 року запустив навчальний інструмент на основі ШІ під назвою UniBeta AI. Компанію заснували у 2023 році Dare Oluwayanmife Adeola та Olamide Onigbanjo, і зараз вона зосереджена на аналізі минулих екзаменаційних робіт, щоб виділити тематичні блоки, які найімовірніше з'являться на іспиті.

Студенти завантажують матеріали курсів і попередні екзаменаційні роботи, а модель сканує текст у пошуках закономірностей, що повторюються в програмі. Потім вона створює контекстні флешкарти, тести з множинним вибором і модульні конспекти. «Більшість минулих питань у федеральних університетах не повторюються дослівно, вони повторюють теми», — сказала Adeola.

Від супердодатка до одного фокусу

Спочатку засновники планували значно більше: єдину платформу для розкладів, відстеження середнього балу, взаємного репетиторства, порад щодо кар'єри та маркетплейсу для студентів-продавців. Ідею вони спочатку перевірили офлайн через три експерименти: навчальні консультації, які проводили найуспішніші студенти, медіаканал кампусу Inside Uni, що створював вуличні інтерв'ю, і платні рекламні місця, які продавали студентам, що мали підпрацювання.

Перетворення цих експериментів на мобільний застосунок пройшло погано. Фінансуючи роботу власними заощадженнями, засновники найняли зовнішніх розробників за контрактом, але створений продукт був сповнений помилок і неодноразово не проходив перевірку в App Store та Google Play. Команда випустила єдиний робочий модуль, маркетплейс, як легкий веб-застосунок і залучила нового інженера, щоб переписати код. Adeola сказав, що ця невдача змусила його задуматися про те, щоб здатися.

Проблема сезонності

За словами засновників, їхнім головним висновком стало те, що попит на освітні технології серед нігерійських студентів університетів є сезонним. Користування зростає напередодні іспитів і різко падає після їх завершення, тож команда прийшла до продукту, який дає концентровану користь у періоди сесій без великих витрат на обслуговування.

Засновники стверджують, що універсальні чат-боти на кшталт ChatGPT погано працюють із ксерокопіями навчальних посібників і специфічними місцевими програмами. Таке позиціонування ставить UniBeta в один ряд із Gemini від Google, Claude від Anthropic та освітніми продуктами на основі ШІ. Її історія показує, як африканські edtech-стартапи намагаються конкурувати зі світовими моделями, спираючись на локальні дані та контекст, а не на масштаб.