Google відкрив код Harness2, який дозволяє ШІ-агентам переписувати власну обв'язку

Дослідницький підрозділ Google Research опублікував Harness2 — відкритий фреймворк для ШІ-агентів, що поширюється за ліцензією Apache-2.0. Про інструмент оголосили 18 жовтня 2026 року. Він переписує обв'язку навколо агента саме під час тестування, а не залишає цю конструкцію незмінною.

Згідно з опублікованим підсумком, один крок уточнення підвищив результат моделі GLM-5 на WorkBuddy-Bench на 11,5 пункту. Повідомляється, що це зростання було досягнуто без жодних оновлень ваг моделі.

Чому обв'язка важлива

В агентних системах обв'язка — це шар, що оточує модель: її інструкції, інструменти, які вона може викликати, і логіка керування, яка визначає, як розгортається завдання. Одна й та сама модель може працювати зовсім по-різному залежно від такого налаштування. Harness2 використовує рекурсивний підхід: система сама переосмислює цей шар, а не покладається на те, що інженери налаштовуватимуть його вручну.

Оскільки перенавчання не потрібне, цей підхід вказує на спосіб отримати більше можливостей від наявних моделей без дорогих навчальних запусків. Це може зацікавити команди, яким бракує ресурсів, щоб створювати або донавчати власні моделі.

Відкриті питання

Публічних деталей поки що мало. Наразі незрозуміло, чи аналогічні результати виходять для інших моделей і бенчмарків, що відбувається після кількох кроків уточнення та скільки додаткових обчислювальних ресурсів потрібно для процесу. Зазначене покращення на 11,5 пункту стосується однієї моделі на одному бенчмарку.

Водночас дозвільна ліцензія означає, що зовнішні дослідники можуть самостійно перевірити ці твердження. Реліз вписується в зростаючу думку серед фахівців, що продуктивність агентів залежить не лише від базової моделі, а й від структури навколо неї, і Harness2 є конкретною спробою автоматизувати цю частину роботи.