CERN та Mistral AI розробляють фундаментальну модель для фізики частинок

CERN, європейська лабораторія фізики частинок, і французька компанія зі штучного інтелекту Mistral AI підписали меморандум про наміри щодо формування довгострокового стратегічного партнерства, метою якого є розробка фундаментальних моделей для наукових відкриттів. Про угоду обидві організації оголосили в четвер, 15 жовтня 2026 року.

В основі плану лежить те, що партнери називають «Великою фізичною моделлю». За словами CERN, це була б перша фундаментальна модель, створена для фізики зіткнень на колайдерах, і її навчатимуть на мільярдах змодельованих зіткнень частинок.

Заміна спеціалізованих інструментів

Модель має замінити деякі спеціалізовані алгоритми, на які фізики зараз покладаються для реконструкції та ідентифікації частинок. Ці інструменти інтерпретують необроблені сигнали детекторів, щоб визначити, які частинки утворилися під час зіткнення.

CERN повідомляє, що зберігає приблизно один експабайт, або мільйон терабайтів, експериментальних даних з Великого адронного колайдера. Очікується, що після завершення поточної модернізації колайдера, яка має відбутися приблизно у 2030 році, кількість зіткнень зросте в десять разів. Такий стрибок посилить тиск на існуючі методи аналізу.

Енріка Порчарі, головний інформаційний директор CERN, сказала, що фізика високих енергій «забезпечує унікальне середовище, в якому штучний інтелект можна розробляти й тестувати з винятковою строгістю». Її слова свідчать про те, що лабораторія вбачає у своїх точних, орієнтованих на вимірювання експериментах вимогливий полігон для випробування систем ШІ.

Бюджету й термінів поки немає

Жодна зі сторін не розкрила ні термінів, ні бюджету роботи, а підписаний документ є меморандумом про наміри, а не обов'язковим контрактом. Обидві організації заявили, що згодом моделі можуть бути застосовані й в інших наукових галузях, окрім фізики.

Угода поєднує один із найвідоміших дослідницьких інститутів Європи з одним із провідних розробників ШІ. Розширення фундаментальних моделей за межі тексту й зображень на наукові дані стає дедалі важливішим напрямом для дослідників, а це партнерство ставить фізику частинок у роль раннього випробувального полігона.