Meta, açık ağırlıklı Muse Spark Open modelini Apple ile Mac Studio için optimize etti

Meta, 15 Ekim 2026'da Muse Spark Open adlı yeni yapay zekâ modelini duyurdu ve modelin ağırlıklarını aynı gün kullanıma açtı. Şirket, modeli ABD'de bugüne kadar geliştirilmiş en yetenekli açık ağırlıklı model olarak tanımlıyor. Lansmanın dikkat çeken yanı ise genellikle rakip olarak görülen Apple ile yürütülen ortak çalışma oldu.

Meta'ya göre Muse Spark Open, kendi sınıfında masaüstünde çalıştırılabilen ilk model. Şirketin açıklamasına göre model, Apple'ın en güncel MLX çerçevesiyle iki adet Apple M5 Ultra Mac Studio üzerinde yerel olarak çalışabiliyor.

816 milyar parametre, çok modlu yapı

Meta, modelin doğuştan çok modlu olduğunu ve toplam 816 milyar parametreye sahip bulunduğunu belirtti. Şirket, modelin uzun soluklu görevlerde, karmaşık yazılım mühendisliği işlerinde ve çok adımlı akıl yürütmede öne çıktığını öne sürüyor. Bu performans iddiaları şimdilik şirketin kendi açıklamalarına dayanıyor.

Apple da aynı gün, Apple Silicon çipli cihazlarda makine öğrenimi işleri için geliştirdiği dizi çerçevesi MLX hakkında teknik bir yazı yayımladı. Yazıda Muse Spark Open'ın yanı sıra iki başka açık model de ele alındı.

Yöneticilerden karşılıklı destek

Meta CEO'su Mark Zuckerberg, X'te yaptığı paylaşımda modelin yeni Mac Studio'larda Apple ve John Ternus ile yapılan çalışma sayesinde çok iyi çalıştığını yazdı. Apple'ın yeni CEO'su John Ternus ise yanıtında ekibi tebrik ederek bu ölçekte bir modelin masadan bu kadar verimli çalıştırılabilmesini etkileyici bulduğunu söyledi. Meta'nın yapay zekâ biriminin başındaki Alexandr Wang, iki şirketin "yeniden iyi geçinmesinden" heyecan duyduklarını esprili bir dille ifade etti; iş birliğinin birkaç aydır sürdüğü de aktarıldı.

Bu ortaklık, büyük modellerin bulut yerine kişisel donanımda çalıştırılması yönündeki eğilim açısından önem taşıyor. Meta açık ağırlıklı modellerle geliştirici ekosistemini genişletmeye çalışırken, Apple da Mac Studio'yu cihaz üzerinde yapay zekâ için güçlü bir platform olarak konumlandırıyor. Yine de böyle bir modeli çalıştırmak için iki üst düzey iş istasyonu gerektiği düşünüldüğünde, bu kurulumun ancak sınırlı bir kullanıcı kitlesine hitap edeceği söylenebilir.