DeepSeek, V4.1-Flash-1017 modelini yayımladı: DeepSWE'de 77,0 puan
Çinli DeepSeek, V4.1-Flash modelinin yeni sürümü V4.1-Flash-1017'yi web sitesi, uygulama ve API üzerinden kullanıma açtı; şirket ayrıca bir arama API'si sunduğunu duyurdu.
Çinli yapay zekâ şirketi DeepSeek, 17 Ekim 2026'da DeepSeek-V4.1-Flash-1017 adlı yeni bir model sürümünü kullanıma sundu. Bu sürüm, şirketin V4.1-Flash modelinin güncellenmiş bir ara kaydı (checkpoint) olarak tanımlanıyor. Model, DeepSeek'in web sitesinde, mobil uygulamasında ve API hizmetinde erişime açıldı.
Şirketin açıklamasına göre yeni sürüm, Eylül ayında yayımlanan V4.1-Flash'a kıyasla daha yüksek test puanları elde ediyor, görevleri daha kısa sürede tamamlıyor ve daha kısa yanıtlar üretiyor. Model adındaki 1017 ekinin, sürümün yayın tarihine işaret ettiği anlaşılıyor.
Yazılım testinde 77,0 puan
Haberlere yansıyan bilgilere göre V4.1-Flash-1017, yazılım mühendisliği görevlerini ölçen DeepSWE testinde 77,0 puan aldı. Bu sonuç DeepSeek'in kendi beyanına dayanıyor; bağımsız kuruluşların doğruladığı bir ölçüm henüz kamuoyuyla paylaşılmış değil. Şirketin önceki sürüme ilişkin karşılaştırmalı puanların tamamı da mevcut bilgilerde yer almıyor.
DeepSeek'in bu yayınla birlikte bir arama API'sini de geliştiricilere açtığı bildirildi. Hizmetin fiyatlandırması, kapsamı ve teknik ayrıntıları hakkında elimizdeki raporlarda ek bilgi bulunmuyor.
Hız ve verimlilik öne çıkıyor
Flash adını taşıyan modeller genellikle hız ve düşük maliyet odaklı sürümler olarak konumlanıyor. DeepSeek'in vurguladığı daha kısa çıktılar ve daha hızlı görev tamamlama, özellikle API üzerinden yoğun kullanım yapan geliştiriciler için işlem maliyetini ve bekleme süresini azaltabilecek iyileştirmeler anlamına geliyor.
DeepSeek, düşük maliyetli ve rekabetçi modelleriyle küresel yapay zekâ yarışında dikkat çeken Çinli şirketlerin başında geliyor. Eylül'deki sürümün ardından yaklaşık bir ay içinde yeni bir güncelleme yayımlanması, şirketin modellerini sık aralıklarla yenileme stratejisini sürdürdüğünü gösteriyor. Yeni sürümün gerçek kullanımdaki performansı ise bağımsız testlerle netlik kazanacak.
Yorumlar
Henüz yorum yok. Tartışmayı başlatın ya da bir soru sorun.
İlgili haberler
Çinli yapay zekâ şirketi StepFun, 600 milyar parametreli ve 1 milyon token bağlam penceresine sahip Step 5 Preview modelinin ağırlıklarını açtı.
Vercel verilerine göre TypeSafe AI'ın karar modeli Jev, çıkışından sonraki iki hafta içinde ücretli ekiplerin yüzde 35'ine ulaştı. Bu oran, ikinci sıradaki Sonnet 5.5'in erişiminin neredeyse iki katı.
Granite ekibi, 15 Ekim 2026'da Granite Switch 4.1 modellerini tanıttı. Modeller sohbet, karar verme ve konuşmadan metne dönüştürmeyi tek bir uç noktadan sunuyor.
