Anthropic, akıllı televizyonlarda yayılan yapay zekâ solucanı geliştirdi
Anthropic'in saldırı odaklı araştırma ekibi, 15 akıllı televizyona parçalara bölünerek dağılan ve kendi kendine yayılabilen bir yapay zekâ programı oluşturduğunu açıkladı.

Anthropic'in kırmızı takım olarak bilinen saldırı odaklı araştırma ekibi, Ekim 2026'da yayımladığı raporda internete bağlı akıllı televizyonlar üzerinden kendiliğinden yayılan kötü amaçlı bir yapay zekâ programı geliştirdiğini duyurdu. Ekip, aynı yöntemin başka sıradan cihazlarda da işe yarayabileceğini öne sürdü.
Yapay zekâ çalıştırmak normalde ciddi işlem gücü gerektiriyor. Araştırmacılara göre program kendisini 15 televizyona bölüştürdü ve her birinden az miktarda güç kullanarak çalışmayı sürdürebildi. Ekip, başarılı bir yapay zekâ solucanının bugünkü düşük güçlü cihazlarda mümkün olandan daha fazla yetenek gerektirdiğini kabul etti; ancak mevcut eğilimlerle bunun yıl sonuna kadar uygulanabilir hale geleceğini tahmin etti.
Neden endişe yaratıyor
İnsan müdahalesine ihtiyaç duymadan kendini kopyalayan virüslere solucan deniyor. 1988'deki Morris solucanından Stuxnet, NotPetya ve WannaCry'a kadar bu tür yazılımlar internet tarihinin en büyük hasarlarından bazılarına yol açtı. Anthropic ekibi, akıllı cihazların telefon ve dizüstü bilgisayarlara göre daha seyrek güncellendiğini, bu yüzden böyle bir solucanın durdurulmasının daha zor olabileceğini belirtti. Ekip ayrıca yapay zekâ solucanının yeni açıklanan güvenlik açıklarını araştırarak farklı donanımlara uyum sağlayabileceğini öne sürdü.
Meta'nın yapay zekâ güvenliği çalışmalarına liderlik eden Joshua Saxe, siber güvenlik camiasının bu riskleri yeterince ciddiye almadığını söyledi. AI güvenlik girişimi RunSybil'in kurucusu Ariel Herbert-Voss da modellerin ilerledikçe öğrenebilmesinin bu solucanları klasik virüslerden ayırdığını ve mevcut altyapının buna hazır olmadığını ifade etti. Eski ABD Ulusal Siber Direktörü Chris Inglis ise solucanların iyi amaçlarla da kullanılabileceğini dile getirdi.
Şüpheci görüşler
Her uzman aynı fikirde değil. Toronto Üniversitesi'nde birkaç ay önce tam boyutlu bir bilgisayarı enfekte eden benzer bir çalışmanın ortak yazarı Jonas Guan, Anthropic'in solucanının çok yavaş ilerlediğini ve solucanların davranışlarının tespit edilip engellenebildiğini söyledi. Uzmanlara göre güçlü parolalar ve iki aşamalı doğrulama gibi temel önlemler çoğu saldırıyı durdurur. SentinelOne araştırma başkan yardımcısı Juan Andres Guerrero-Saade ise çalışmayı sert biçimde eleştirdi: "Bunların hiçbiri gerçekten uygulanabilir ya da etkili değil."
Anthropic konuya ilişkin röportaj talebine yanıt vermedi. Tartışma, yapay zekâ şirketlerinin risk uyarılarının ne kadarının pazarlama olduğu sorusunu da yeniden gündeme taşıdı. ABD'de Kongre üyeleri birbiriyle çelişen tasarılar sunarken Beyaz Saray şimdilik yalnızca küçük bir inceleme kurulu oluşturmuş durumda.
Yorumlar
Henüz yorum yok. Tartışmayı başlatın ya da bir soru sorun.
İlgili haberler
Google DeepMind, ajan tabanlı Antigravity platformuyla solunum yolu patojenlerine karşı etkili olabileceği öngörülen bir peptit adayı bulduğunu, adayın laboratuvarda test edildiğini açıkladı.
Calif.io ekibi, Paris'teki Hexacon'da iOS 27.0.1'e kadar çalışan ve iPhone 18 Pro'yu da kapsayan untethered bir jailbreak sundu. Açıkların bulunmasında yapay zekâ kullanıldı.
NVIDIA ile IIT Madras bünyesindeki AI4Bharat, Nemotron-pretraining-Indic-v1 adlı sentetik veri setini ve onu üreten açık kaynaklı hattı yakında yayımlayacak.

