AIHere

OpenAI เผยผลงานคณิตศาสตร์ 719 ฉบับจากโมเดล AI ที่ยังไม่เปิดตัว ทำให้นักคณิตศาสตร์แตกความเห็น

OpenAI เผยแพร่ผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์หลายร้อยรายการจากโมเดล AI ที่ยังไม่เปิดตัวบน GitHub ซึ่งได้รับทั้งคำชื่นชม ความสงสัย และข้อเรียกร้องให้คว่ำบาตร

ทีมข่าว AIHere· 1 นาทีในการอ่าน
งานวิจัย

OpenAI เผยแพร่ชุดผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์บน GitHub ซึ่งสร้างขึ้นโดยโมเดล AI ที่บริษัทยังไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ ชุดข้อมูลนี้เผยแพร่ในต้นเดือนตุลาคม 2026 ประกอบด้วยงานวิจัยหลายร้อยฉบับซึ่งบริษัทระบุว่าช่วยแก้ปัญหาปลายเปิดที่ค้างคามานาน การเผยแพร่ครั้งนี้ทำให้นักคณิตศาสตร์มีปฏิกิริยาที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน

ชุดข้อมูลนี้มีงานวิจัย 722 ฉบับเมื่อประกาศครั้งแรก แต่เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม มีการถอนออกไปสามฉบับหลังพบข้อผิดพลาดในการพิสูจน์ ทำให้เหลือทั้งหมด 719 ฉบับ จนถึงตอนนี้ยังไม่มีข้อโต้แย้งที่เป็นรูปธรรมต่องานวิจัยที่เหลือเปิดเผยต่อสาธารณะ OpenAI ระบุว่าผลลัพธ์แต่ละรายการใช้การประมวลผลประมาณเท่ากับการให้เหตุผลของ ChatGPT Pro เป็นเวลาสามชั่วโมง

การตรวจสอบยังดำเนินอยู่

เพื่อตรวจสอบงานเหล่านี้ OpenAI ใช้ Lean ซึ่งเป็นระบบที่เขียนการพิสูจน์ด้วยภาษาเชิงรูปนัย เพื่อให้คอมพิวเตอร์ตรวจสอบทุกขั้นตอนเชิงตรรกะได้ ขณะนี้มีงานวิจัยเกือบครึ่งหนึ่งที่ได้รับการยืนยันด้วยวิธีนี้แล้ว อย่างไรก็ตาม ยังจำเป็นต้องมีการตรวจสอบจากหน่วยงานอิสระ โดยเฉพาะเพื่อให้แน่ใจว่าข้อความที่ผ่านการตรวจสอบเชิงรูปนัยตรงกับข้ออ้างในแต่ละงานวิจัยจริง ดังนั้นการยอมรับผลลัพธ์เหล่านี้ในวงการวิทยาศาสตร์จึงยังไม่สิ้นสุด

ฮิวโก ดูมิล-โกแปง นักคณิตศาสตร์ชาวฝรั่งเศสผู้มีชื่อเสียงจากงานด้านทฤษฎีความน่าจะเป็นและฟิสิกส์เชิงสถิติ กล่าวในการประชุมทางวิดีโอว่า มีปัญหา 16 ข้อที่เขาใช้เวลาหลายปีศึกษาปรากฏอยู่ในชุดข้อมูลนี้ ตามความเห็นของเขา ประเด็นสำคัญไม่ได้อยู่ที่เครื่องจักรแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ก่อน แต่อยู่ที่ผลลัพธ์จำนวนมหาศาลถูกนำเสนอออกมาโดยไม่ให้ชุมชนวิชาการมีเวลาทำความเข้าใจ จดหมายเปิดผนึกก่อนหน้านี้ซึ่งลงนามโดยผู้ได้รับเหรียญฟิลดส์ 25 คน เคยเตือนว่า การเผยแพร่คำตอบจำนวนมากพร้อมกันทำให้มีเวลาไม่เพียงพอที่จะเข้าใจแนวคิดและวิธีการเบื้องหลังคำตอบเหล่านั้น

ข้อเรียกร้องให้คว่ำบาตรและมุมมองที่แตกต่าง

สมาคมคณิตศาสตร์เพื่อมนุษย์ (HMA) ไปไกลกว่านั้น โดยโต้แย้งว่างานนี้เป็นการแสดงพลังทางเทคโนโลยีมากกว่าการมีส่วนร่วมทางวิทยาศาสตร์ และกระตุ้นให้นักคณิตศาสตร์คว่ำบาตรการร่วมงานกับ OpenAI ทิโมธี โกเวอร์ส ผู้ได้รับเหรียญฟิลดส์มีมุมมองที่แตกต่างออกไป โดยกล่าวว่าจำนวนผลลัพธ์ที่มากไม่ควรถูกมองว่าเป็นเรื่องลบโดยอัตโนมัติ ความกังวลของเขาอยู่ในระยะยาวมากกว่า เนื่องจากปัญหาปลายเปิดช่วยดึงดูดคนรุ่นใหม่ให้เข้าสู่วงการคณิตศาสตร์ และยังไม่ชัดเจนว่าเส้นทางนี้จะยังคงอยู่ต่อไปได้อย่างไร

OpenAI กล่าวว่าจะสนับสนุนการจัดเวิร์กช็อป การประชุม และโครงการวิจัยเฉพาะด้าน เพื่อช่วยให้ชุมชนวิชาการทำความเข้าใจผลลัพธ์เหล่านี้ นอกจากนี้ยังแบ่งปันบทสรุปการให้เหตุผล การประมาณการการประมวลผล และเอกสารสำหรับการตรวจสอบ เหตุการณ์นี้ถือเป็นก้าวใหม่ในการถกเถียงเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการสร้างองค์ความรู้ทางวิทยาศาสตร์ และวิธีที่นักวิจัยที่เป็นมนุษย์จะยังคงตามทันได้อย่างไร

#OpenAI#คณิตศาสตร์#งานวิจัย AI#Lean#เหรียญฟิลดส์

ความคิดเห็น

กรุณาแสดงความคิดเห็นอย่างสุภาพ ความคิดเห็นจะได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ สแปม การดูหมิ่น และข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกลบออก คำถามอาจได้รับการตอบโดย AI

ยังไม่มีความคิดเห็น เริ่มการสนทนาหรือถามคำถามได้เลย

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

งานวิจัย
Microsoft เปิดซอร์ส PBC เครื่องมือ AI ที่แก้ความลำเอียงในแบบจำลองพยากรณ์อากาศ

นักวิจัยของ Microsoft เผยแพร่ในวารสาร Nature ถึงวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง PBC ที่แก้ความผิดพลาดเชิงระบบในแบบจำลองพยากรณ์ที่มีอยู่ เพื่อทำให้การคาดการณ์ล่วงหน้า 2 ถึง 6 สัปดาห์แม่นยำขึ้น

งานวิจัย🇺🇸
Anthropic เตือนโมเดล AI ขนาดเล็กอาจแพร่ตัวเองไปยังอุปกรณ์อัจฉริยะในบ้าน

ทีม frontier red team ของ Anthropic ระบุว่าโมเดล AI ขนาดเล็กอาจใช้เวลาอีกเพียงไม่กี่เดือนก็จะแพร่กระจายเหมือนหนอนไวรัสข้ามอุปกรณ์บ้านที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต โดยไม่มีสวิตช์ปิดการทำงานจากศูนย์กลางให้ใช้