AIHere

Nvidia เปิดตัว Nemotron 3.5 Super VL โมเดลเอเจนต์แบบเปิดน้ำหนัก 120B

Nvidia เปิดตัว Nemotron 3.5 Super VL เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 โมเดลเปิดน้ำหนักขนาด 120 พันล้านพารามิเตอร์ที่มุ่งสู่เอเจนต์ AI สำหรับองค์กร พร้อมโมเดลขนาดเล็กสำหรับอุปกรณ์ปลายทางอีกสองรุ่น

ทีมข่าว AIHere· 1 นาทีในการอ่าน🇺🇸 สหรัฐอเมริกา🇨🇳 จีน
ภาพประกอบแบบแบนราบของเอเจนต์ AI เชิงนามธรรมที่กำลังวิ่งไปตามเส้นทางเครือข่ายเรืองแสงระหว่างโหนดที่เชื่อมต่อกัน
ภาพถ่าย: Coolcaesar / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 Nvidia เปิดให้ใช้งาน Nemotron 3.5 Super VL ซึ่งเป็นโมเดล AI แบบเปิดน้ำหนักรุ่นใหม่ที่มีพารามิเตอร์ 120 พันล้านตัว บริษัทวางตำแหน่งโมเดลนี้สำหรับเอเจนต์เฉพาะทางที่ทำงานต่อเนื่องตลอดเวลา โดยอ้างว่าให้ความเร็วในการทำงานให้เสร็จและความแม่นยำที่ดีที่สุดสำหรับงานประเภทนี้

Nvidia อธิบายว่า Super VL เป็นโมเดลเอเจนต์แบบเปิดที่เร็วที่สุดในขนาดเดียวกัน โดยระบุว่าทำงานเร็วกว่าคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุดถึงห้าเท่า ตัวเลขนี้มาจากการทดสอบเบนช์มาร์กโดย Artificial Analysis เทียบกับโมเดลที่มีขนาดใกล้เคียงกัน Ling 3.0 Flash ของ InclusionAI อยู่อันดับสอง และ V4.1 Flash ของ DeepSeek อยู่อันดับสาม แต่ทั้งสองรุ่นตามหลัง Super VL ไปมาก

การพัฒนาผ่านการปรับแต่งหลังการฝึก

บริษัทยังชี้ให้เห็นว่าโมเดลพื้นฐานสามารถพัฒนาได้มากเพียงใดเมื่อธุรกิจนำไปปรับแต่งหลังการฝึกให้เหมาะกับโดเมนเฉพาะ ในตัวอย่างหนึ่งที่ Nvidia ยกขึ้นมา การปรับแต่งหลังการฝึกช่วยเพิ่มประสิทธิภาพงานตรวจสอบการเคลมประกันสุขภาพได้ 44% ทำให้โมเดลทิ้งห่าง Claude Opus 5 ในด้านนั้นอย่างมาก ซึ่งชี้ว่าโมเดลพื้นฐานไม่ได้เหนือกว่าระบบชั้นนำแบบปิดตั้งแต่แรก แต่สามารถปรับปรุงได้อย่างตรงจุดเมื่อได้รับการปรับแต่ง

Nvidia มองว่าจุดแข็งหลักของโมเดลแบบเปิดคือบริษัทสามารถฝึกโมเดลด้วยข้อมูลของตนเองและโฮสต์บนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง ทำให้ควบคุมการปรับแต่งเฉพาะบุคคลและความปลอดภัยได้มากขึ้น "มันช่วยให้เอเจนต์ระดับองค์กรทำงานปริมาณมากได้เร็วขึ้น" Nvidia กล่าวถึง Super VL

โมเดลขนาดเล็กสำหรับอุปกรณ์ปลายทางสองรุ่นเปิดตัวควบคู่กันมา ได้แก่ Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB และ Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB ตามข้อมูลของ Nvidia รุ่นแรกออกแบบมาเพื่อทำงานในเครื่องโดยไม่ต้องเชื่อมต่อเครือข่าย มุ่งเน้นการใช้งานเอเจนต์บนอุปกรณ์ ส่วนรุ่นที่สองมีไว้สำหรับเอเจนต์สนทนาที่ตอบสนองรวดเร็ว

ภูมิทัศน์ของโมเดลแบบเปิดที่กำลังเปลี่ยนแปลง

ห้องทดลองจีนอย่าง DeepSeek และ Moonshot.ai เป็นผู้นำในด้านโมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่แข่งขันสูงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ขณะนี้ผู้พัฒนาฝั่งตะวันตกกำลังตอบโต้ Mistral จากฝรั่งเศสเพิ่งเปิดตัว Le Chonk ซึ่งทำสถิติสูงสุดในบางเบนช์มาร์ก ส่วน Reflection AI ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia และมีรายงานว่ากำลังเจรจาเพื่อเข้าซื้อกิจการ ได้เปิดตัวโมเดล Beam ในสัปดาห์ก่อนหน้า

ความสนใจในโมเดลแบบเปิดก็เพิ่มขึ้นตั้งแต่เหตุการณ์ละเมิดความปลอดภัยของ Hugging Face ที่เชื่อมโยงกับ OpenAI ซึ่งทำลายความเชื่อที่ว่ามีเพียงระบบแบบเปิดเท่านั้นที่มีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย หากโมเดลแบบเปิดที่พัฒนาในสหรัฐฯ สามารถสู้กับทางเลือกจากจีนได้ ก็อาจได้รับการยอมรับมากขึ้นในสถานการณ์ที่คำแนะนำด้านความมั่นคงไซเบอร์ไม่สนับสนุนเทคโนโลยีจากต่างประเทศ ส่วนว่า Super VL จะยกระดับมาตรฐานได้จริงในการใช้งานจริงหรือไม่ยังต้องรอดู

#Nvidia#Nemotron#โมเดลแบบเปิดน้ำหนัก#เอเจนต์ AI#AI บนอุปกรณ์ปลายทาง

ความคิดเห็น

กรุณาแสดงความคิดเห็นอย่างสุภาพ ความคิดเห็นจะได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ สแปม การดูหมิ่น และข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกลบออก คำถามอาจได้รับการตอบโดย AI

ยังไม่มีความคิดเห็น เริ่มการสนทนาหรือถามคำถามได้เลย

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

โมเดล🇺🇸
Meta เปิดตัว Muse Spark Open โมเดลน้ำหนักเปิด จูนร่วมกับ Apple สำหรับ Mac Studio

Meta เปิดตัวโมเดลน้ำหนักเปิด Muse Spark Open ขนาด 816 พันล้านพารามิเตอร์เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 โดยระบุว่าสามารถรันบน Apple M5 Ultra Mac Studio สองเครื่องได้

โมเดล🇨🇳
Kunlun Tech เปิดซอร์ส Matrix-Game 4.0 ระบบเกมที่ใช้ AI ทำงานบนการ์ด RTX 5090 เพียงใบเดียว

Kunlun Tech จากจีนเปิดตัว Matrix-Game 4.0 ระบบโอเพนซอร์สที่ผสานเกมเอนจินเข้ากับการเรนเดอร์วิดีโอด้วย AI แบบเรียลไทม์บนการ์ดจอสำหรับผู้บริโภคเพียงใบเดียว

โมเดล🇺🇸
SpaceXAI เปิดตัว Grok Voice 3.0 ขึ้นอันดับหนึ่งดัชนี Speech-to-Speech ของ Artificial Analysis

โมเดลแปลงเสียงเป็นเสียงรุ่นใหม่ของ SpaceXAI อย่าง Grok Voice 3.0 ขึ้นอันดับหนึ่งใน Artificial Analysis Speech-to-Speech Index ด้วยคะแนน 86.9