AIHere

ทีมทดสอบเจาะระบบของ Anthropic สร้างเวิร์มเอไอที่แพร่ข้ามสมาร์ททีวีได้

ทีมวิจัยเชิงรุกของ Anthropic ระบุว่าได้สร้างโปรแกรมเอไอที่แพร่กระจายตัวเองได้ โดยแบ่งตัวเองไปอยู่ในสมาร์ททีวี 15 เครื่องและทำงานต่อด้วยพลังงานรวมของเครื่องเหล่านั้น

ทีมข่าว AIHere· 1 นาทีในการอ่าน🇺🇸 สหรัฐอเมริกา
ภาพประกอบแบบแบนราบของเวิร์มดิจิทัลเคลื่อนที่ระหว่างแถวของหน้าจอทีวีที่เชื่อมต่อกัน
ภาพถ่าย: EverrrHong / Wikimedia Commons, CC BY 4.0

ทีมวิจัยเชิงรุกของ Anthropic ซึ่งเรียกกันภายในว่าทีมเรด (red team) ระบุในรายงานที่เผยแพร่เมื่อเดือนตุลาคม 2026 ว่าพวกเขาสร้างโปรแกรมเอไอที่เป็นอันตรายซึ่งสามารถแพร่กระจายตัวเองผ่านสมาร์ททีวีที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ นักวิจัยกล่าวว่าแนวทางเดียวกันนี้อาจใช้ได้กับอุปกรณ์ในชีวิตประจำวันอื่น ๆ ด้วย

การรันเอไอโดยทั่วไปต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก ตามข้อมูลของทีม โปรแกรมของพวกเขากระจายส่วนต่าง ๆ ของตัวเองไปยังทีวี 15 เครื่อง และยังคงทำงานต่อโดยดึงพลังงานเพียงเล็กน้อยจากแต่ละเครื่อง นักวิจัยยอมรับว่าเวิร์มเอไอที่ทำงานได้สมบูรณ์จะต้องมีความสามารถบนฮาร์ดแวร์ที่อ่อนแอมากกว่าที่เป็นไปได้ในปัจจุบัน แต่คาดการณ์ว่าแนวโน้มปัจจุบันจะทำให้เป็นไปได้ภายในสิ้นปีนี้

เหตุใดผู้เชี่ยวชาญบางส่วนจึงกังวล

เวิร์มคือโปรแกรมที่คัดลอกตัวเองและแพร่กระจายโดยไม่ต้องหลอกให้มนุษย์ทำอะไร ตัวอย่างในอดีต เช่น เวิร์ม Morris ปี 1988, Stuxnet, NotPetya และ WannaCry ก่อความเสียหายร้ายแรงที่สุดบางส่วนให้กับอินเทอร์เน็ต ทีมของ Anthropic ชี้ว่าอุปกรณ์อัจฉริยะได้รับการอัปเดตแพตช์น้อยกว่าโทรศัพท์หรือแล็ปท็อป ซึ่งอาจทำให้เวิร์มลักษณะนี้ควบคุมได้ยากขึ้น พวกเขายังตั้งทฤษฎีว่าเวิร์มเอไออาจปรับตัวเข้ากับฮาร์ดแวร์ใหม่ ๆ ได้ด้วยการค้นคว้าช่องโหว่ที่เพิ่งถูกเปิดเผย

Joshua Saxe ผู้นำงานด้านความปลอดภัยเอไอของ Meta กล่าวว่าชุมชนด้านความปลอดภัยไซเบอร์ยังไม่ให้ความสำคัญกับความเสี่ยงเหล่านี้อย่างจริงจังพอ Ariel Herbert-Voss ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยคนแรก ๆ ของ OpenAI ซึ่งปัจจุบันดูแลสตาร์ทอัปชื่อ RunSybil กล่าวว่าความสามารถของโมเดลเอไอในการเรียนรู้ระหว่างการทำงานทำให้เวิร์มเหล่านี้แตกต่างออกไป และการป้องกันที่มีอยู่ยังไม่พร้อมรับมือ Chris Inglis อดีตผู้อำนวยการไซเบอร์แห่งชาติของสหรัฐฯ เสนอว่าเวิร์มอาจถูกนำไปใช้ในทางที่เป็นประโยชน์ได้เช่นกัน

ฝ่ายที่ยังไม่เชื่อ

บางคนยังไม่เชื่อ Jonas Guan นักศึกษาปริญญาเอกมหาวิทยาลัยโตรอนโต ผู้ร่วมเขียนงานวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับเวิร์มที่ติดเชื้อคอมพิวเตอร์ขนาดเต็มเครื่อง กล่าวว่าเวอร์ชันของ Anthropic เคลื่อนที่ช้ามาก และพฤติกรรมของเวิร์มคาดเดาได้และสามารถสกัดกั้นได้หลายชั้น ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าแนวปฏิบัติพื้นฐาน เช่น รหัสผ่านที่แข็งแรงและการยืนยันตัวตนสองขั้นตอน จะช่วยหยุดการโจมตีส่วนใหญ่ได้ Juan Andres Guerrero-Saade จาก SentinelOne เรียกงานนี้ว่า "การแสดงการแฮกที่ฉาบฉวย" ซึ่งช่วยเสริมเรื่องเล่าที่มองโลกในแง่ร้าย

Anthropic ไม่ตอบรับคำขอสัมภาษณ์ การถกเถียงครั้งนี้ทำให้เกิดคำถามอีกครั้งว่าการสื่อสารเรื่องความเสี่ยงของห้องทดลองเอไอมีส่วนเป็นการตลาดมากเพียงใด ในสหรัฐฯ สมาชิกรัฐสภาเสนอร่างกฎหมายที่ขัดแย้งกัน ขณะที่ทำเนียบขาวยังตั้งคณะกรรมการตรวจสอบขนาดเล็กเพียงชุดเดียวจนถึงตอนนี้

#Anthropic#ความปลอดภัยไซเบอร์#เวิร์มเอไอ#อุปกรณ์อัจฉริยะ#การทดสอบเจาะระบบ

ความคิดเห็น

กรุณาแสดงความคิดเห็นอย่างสุภาพ ความคิดเห็นจะได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ สแปม การดูหมิ่น และข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกลบออก คำถามอาจได้รับการตอบโดย AI

ยังไม่มีความคิดเห็น เริ่มการสนทนาหรือถามคำถามได้เลย

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

งานวิจัย
Google DeepMind ใช้เอเจนต์ Antigravity ค้นหาต้นแบบเปปไทด์ต้านจุลชีพ

Google DeepMind ระบุว่านักชีววิทยาที่ใช้แพลตฟอร์มเอเจนต์ Antigravity ของบริษัท สามารถระบุเปปไทด์ตัวเลือกที่คาดว่าจะออกฤทธิ์ต่อเชื้อก่อโรคทางระบบทางเดินหายใจ ซึ่งขณะนี้อยู่ระหว่างการทดสอบในห้องปฏิบัติการเปียก

งานวิจัย🇺🇸 🇫🇷
Calif.io สาธิต jailbreak แบบ untethered สำหรับ iOS 27 ที่ใช้ AI ช่วยค้นหาช่องโหว่

ในงาน Hexacon ที่กรุงปารีส ทีม Calif.io สาธิต jailbreak แบบ untethered ที่ใช้ได้กับ iOS 27.0.1 รวมถึงบน iPhone 18 Pro โดย AI ช่วยค้นหาห่วงโซ่การโจมตี (exploit chain)

งานวิจัย🇮🇳
NVIDIA และ IIT Madras เปิดตัวชุดข้อมูลสำหรับ pretraining ภาษาอินเดีย 2.8 ล้านล้านโทเคน

ห้องวิจัย AI4Bharat ของ IIT Madras ร่วมกับ NVIDIA จะเผยแพร่ Nemotron-pretraining-Indic-v1 ซึ่งเป็นคอร์ปัสสังเคราะห์ครอบคลุม 22 ภาษาของอินเดีย พร้อมไปป์ไลน์แบบเปิดที่ใช้สร้างชุดข้อมูลนี้