Глава Replit заявил, что компания больше не работает с Anthropic и отдает предпочтение OpenAI

Replit, браузерная платформа для ИИ-программирования, популярная среди основателей стартапов и разработчиков, больше не работает с Anthropic, сообщил её генеральный директор и соучредитель Амджад Масад. Он сделал это заявление на сцене конференции TechCrunch Disrupt 15 октября 2026 года.

Масад сказал, что решение было обусловлено несколькими факторами, в том числе стоимостью. В августе Replit объявила о партнерстве с OpenAI, но тогда не давала понять, что перестала использовать Anthropic. Масад заявил аудитории, что, по его мнению, теперь лучшим вариантом является ChatGPT.

По словам Масада, компания отслеживает такие показатели, как производительность, с помощью внутреннего бенчмарка, а также публикует открытый. Он утверждает, что Sol и Astra неизменно показывают лучшие результаты при создании приложений с нуля в формате vibe-coding. «Это было решение, основанное и на стоимости, и на партнерстве, и на производительности», — сказал он.

Противоречивые данные

Не все согласны с оценкой Масада. Источник, знакомый с отношениями между двумя компаниями и говоривший на условиях анонимности, сообщил, что партнерство все еще действует. В блог-посте Replit за сентябрь также перечислялись Claude Fable 5 и Claude Fable 5.1 от Anthropic как модели, работающие в производственной среде Replit Agent. Replit пока не прояснила это расхождение.

По соглашению с Anthropic Replit использовала модели Claude для работы своей платформы, и этой связи приписывают значительный рост выручки компании. Реальный разрыв стал бы заметным сдвигом в конкуренции поставщиков моделей на быстрорастущем рынке ИИ-программирования.

Рост доли корпоративного сегмента

Масад отказался раскрывать годовой регулярный доход (ARR), но привел разбивку роста. По его словам, корпоративные контракты составляли около 2% выручки в прошлом году и около 15% в этом году, а более половины выручки Replit теперь приходится на бизнес-клиентов.

Он также затронул вопросы безопасности ИИ, заявив, что агентам, как и человеческим работникам, нужна подходящая среда для качественной работы. Такая «среда обитания», по его словам, требует надежной оркестрации, восстановления после ошибок, безопасности и песочницы, сетевых средств, а также контроля идентификации и авторизации, прежде чем ИИ можно будет безопасно внедрять.