Nigeryjski startup UniBeta wykorzystuje AI do wykrywania powtarzających się tematów egzaminacyjnych

UniBeta, startup powstały na Uniwersytecie w Lagos (UNILAG) w Nigerii, w październiku 2025 roku uruchomił narzędzie do nauki o nazwie UniBeta AI. Firmę założyli w 2023 roku Dare Oluwayanmife Adeola i Olamide Onigbanjo, a obecnie koncentruje się ona na analizie dawnych arkuszy egzaminacyjnych, aby wskazywać grupy tematów, które najprawdopodobniej pojawią się na egzaminie.

Studenci przesyłają materiały z zajęć oraz wcześniejsze arkusze egzaminacyjne, a model skanuje tekst w poszukiwaniu wzorców powtarzających się w całym programie nauczania. Następnie tworzy kontekstowe fiszki, quizy wielokrotnego wyboru oraz modułowe podsumowania. „Większość pytań z dawnych egzaminów na uczelniach federalnych się nie powtarza; powtarzają się tematy” – powiedziała Adeola.

Od super-aplikacji do jednego celu

Założyciele pierwotnie planowali znacznie szerszy zakres, a mianowicie jedną platformę obejmującą plany zajęć, śledzenie średniej ocen, korepetycje rówieśnicze, doradztwo zawodowe oraz rynek dla studenckich sprzedawców. Pomysł najpierw sprawdzili offline, w trzech eksperymentach: korepetycjach prowadzonych przez najlepszych studentów, kampusowym kanale medialnym Inside Uni, który tworzył wywiady uliczne, oraz płatnych miejscach promocyjnych sprzedawanych studentom prowadzącym dodatkowe firmy.

Przełożenie tych eksperymentów na aplikację mobilną poszło źle. Finansując prace z własnych oszczędności, założyciele zatrudnili zewnętrznych programistów na podstawie umów, jednak powstała wersja była pełna błędów i wielokrotnie nie przechodziła weryfikacji w App Store i Google Play. Zespół wydał jeden działający moduł, czyli rynek, jako lekką aplikację webową i sprowadził nowego inżyniera, który przepisał kod. Adeola przyznał, że ta porażka skłoniła go do rozważenia rezygnacji.

Problem sezonowości

Według założycieli najważniejsza lekcja była taka, że popyt na technologie edukacyjne wśród studentów nigeryjskich uczelni ma charakter sezonowy. Korzystanie gwałtownie rośnie w miarę zbliżania się egzaminów i niemal zanika po ich zakończeniu, co skłoniło zespół do stworzenia produktu dostarczającego skoncentrowaną wartość w okresach sesji egzaminacyjnej, bez wysokich kosztów utrzymania.

Założyciele twierdzą, że uniwersalne chatboty, takie jak ChatGPT, mają trudności z kserowanymi podręcznikami kursowymi i lokalnymi, specyficznymi programami nauczania. Takie pozycjonowanie stawia UniBeta w konkurencji z Gemini od Google, Claude od Anthropic oraz produktami AI stworzonymi specjalnie dla edukacji. Ich historia pokazuje, jak afrykańskie startupy edtech próbują konkurować z globalnymi modelami, opierając się na lokalnych danych i kontekście, a nie na skali.