CERN i Mistral AI łączą siły przy modelu fundamentalnym dla fizyki cząstek

CERN, europejskie laboratorium fizyki cząstek, oraz francuska firma zajmująca się sztuczną inteligencją Mistral AI podpisały list intencyjny w sprawie utworzenia długoterminowego strategicznego partnerstwa, którego celem jest opracowanie modeli fundamentalnych wspierających odkrycia naukowe. Obie organizacje ogłosiły porozumienie w czwartek, 15 października 2026 roku.

Sercem planu jest to, co partnerzy nazywają „Large Physics Model”. Według CERN byłby to pierwszy model fundamentalny zbudowany z myślą o fizyce zderzeń, a jego trening ma opierać się na miliardach symulowanych zderzeń cząstek.

Zastąpienie specjalistycznych narzędzi

Model ma przejąć część specjalistycznych algorytmów, na których obecnie opierają się fizycy, aby rekonstruować i identyfikować cząstki. Narzędzia te interpretują surowe sygnały z detektorów, by ustalić, jakie cząstki powstały w zderzeniu.

CERN twierdzi, że przechowuje około eksabajta, czyli miliona terabajtów, danych eksperymentalnych z Wielkiego Zderzacza Hadronów. Spodziewa się, że liczba zderzeń wzrośnie dziesięciokrotnie po zakończeniu trwającej modernizacji akceleratora, której zakończenie przewidywane jest około 2030 roku. Taki skok dodatkowo obciąży istniejące metody analizy.

Enrica Porcari, dyrektor ds. informatyki w CERN, powiedziała, że fizyka wysokich energii „zapewnia wyjątkowe środowisko, w którym sztuczną inteligencję można rozwijać i testować z wyjątkową dokładnością”. Jej słowa sugerują, że laboratorium postrzega swoje precyzyjne, oparte na pomiarach eksperymenty jako wymagające poligony doświadczalne dla systemów AI.

Brak budżetu i harmonogramu

Żadna ze stron nie ujawniła harmonogramu ani budżetu prac, a podpisany dokument jest listem intencyjnym, a nie wiążącą umową. Obie organizacje przyznały, że modele mogą w przyszłości znaleźć zastosowanie również w innych dziedzinach nauki poza fizyką.

Porozumienie łączy jedną z najbardziej znanych europejskich instytucji badawczych z jednym z wiodących europejskich deweloperów AI. Rozszerzanie modeli fundamentalnych poza tekst i obrazy na dane naukowe staje się coraz ważniejszym obszarem badań, a to partnerstwo czyni z fizyki cząstek wczesny przypadek testowy.