Meta brengt Muse Spark Open uit, een open-weight model dat op Macs draait

Meta heeft op 15 oktober 2026 Muse Spark Open uitgebracht, een nieuw open-weight kunstmatige-intelligentiemodel dat is gericht op coderen en redeneren in meerdere stappen. Het bedrijf noemt het het krachtigste open-weight model dat tot nu toe in de Verenigde Staten is gebouwd. Het model is samen met Apple geoptimaliseerd en kan lokaal over twee Mac Studio-desktops draaien.

Muse Spark Open heeft in totaal 816 miljard parameters, waarvan er op elk moment 42 miljard actief zijn, en een contextvenster van één miljoen tokens. Het model is native multimodaal. Meta zegt dat het is ontworpen voor complexe softwareontwikkeling, langlopende taken en workflows waarbij tools in meerdere fasen moeten worden aangeroepen. In benchmarks die het bedrijf heeft gepubliceerd, overtreft het model concurrerende open-weight systemen in sommige categorieën en komt het in andere categorieën in de buurt.

Twee Mac Studios, één terabyte geheugen

Volgens Meta draait het model op een koppel M5 Ultra Mac Studios met behulp van Apples MLX-framework. Het geheugenontwerp van Apple, met unified memory, laat de geïntegreerde GPU van elke machine tot 512 GB aanspreken. Door twee units te koppelen ontstaat dus 1 TB, waarover de gewichten worden verdeeld. Meta geeft de geheugenbandbreedte van de M5 Ultra op 1,2 TB per seconde aan. De opstelling is echter allesbehalve goedkoop, en Apple heeft nog geen prijs bekendgemaakt voor de Mac Studio met 512 GB.

Apple-hardware is niet het enige doelwit. Ondersteunde inference-software omvat SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp en Unsloth. De SGLang-release bevat aangepaste, automatisch afstelbare Helion GPU-kernels, die volgens Meta op kernelniveau versnellingen van 1,03x tot 3,95x opleveren op Nvidia- en AMD-kaarten, en een end-to-end winst van 3% op AMD's MI350. Ontwikkelaars kunnen het model fijnafstemmen met PyTorch en TorchTitan.

Van bugfixes tot videobewerking

Meta heeft het model getest met Muse Code, de eigen AI-codeerterminal van het bedrijf. In een demonstratie repareerde het bugs, voegde het functies toe en voltooide het de build van Ice Cubes, een open-source Mastodon-client. In een andere demonstratie, in DaVinci Resolve, bekeek het beelden frame voor frame, selecteerde het hoogtepunten en sneed het clips bij naar verticaal formaat.

API-toegang is beschikbaar via Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter en Together AI, terwijl de gewichten kunnen worden gedownload van Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden en Microsoft Foundry Models. De release valt onder de Muse Model License, die gratis gebruik toestaat voor veel ontwikkelaars, maar beperkingen oplegt aan commerciële inzet. De nadruk op lokale uitvoering betekent dat gebruikers met voldoende krachtige hardware een model op frontier-schaal kunnen draaien zonder afhankelijk te zijn van clouddiensten.