StepFun rilascia Step 5 Preview come modello MoE da 600 miliardi di parametri a pesi aperti

StepFun, startup cinese di intelligenza artificiale, ha rilasciato il suo modello linguistico Step 5 Preview con pesi aperti. Dal 17 ottobre 2026 sono disponibili per il download su Hugging Face e ModelScope i checkpoint in precisione FP8 e BF16.

Il modello utilizza un'architettura sparsa Mixture-of-Experts (MoE). Conta complessivamente 600 miliardi di parametri, ma per ogni token ne vengono attivati solo 27 miliardi. Step 5 Preview supporta inoltre una finestra di contesto di 1 milione di token.

Pensato per agenti a lungo orizzonte

StepFun descrive il modello come progettato specificamente per compiti agentici a lungo orizzonte. Questi compiti richiedono a un sistema di IA di richiamare strumenti, tenere traccia dei risultati intermedi e mantenere coerenza lungo flussi di lavoro lunghi e articolati in più passaggi. L'ampia finestra di contesto è pensata per consentire al modello di avere sotto controllo, contemporaneamente, documenti estesi o lunghe cronologie di interazione.

In un'architettura MoE, per ciascun input viene eseguito solo un sottoinsieme di sottoreti specializzate. Ciò permette a un modello con una capacità totale molto elevata di mantenere il calcolo in fase di inferenza più vicino a quello di un modello denso molto più piccolo. Distribuire un checkpoint FP8 insieme a quello BF16 riduce inoltre la memoria necessaria per erogarlo.

Un nuovo protagonista nella corsa ai modelli aperti

La dicitura "Preview" indica che non si tratta di una versione definitiva. Le informazioni disponibili non includono una tempistica per una versione completa né confronti dettagliati sui benchmark, quindi le affermazioni su come il modello si collochi rispetto ai concorrenti dovranno essere verificate in modo indipendente.

Con sede a Shanghai, StepFun è una delle diverse startup cinesi che sviluppano modelli linguistici di grandi dimensioni. Il rilascio di modelli di scala avanzata con pesi aperti è diventato una strategia comune tra gli sviluppatori cinesi di IA, che offre a ricercatori e aziende la possibilità di eseguire e adattare i sistemi sulla propria infrastruttura, invece di affidarsi esclusivamente ad API ospitate.