Google apre Gemini 4 Argon agli abbonati AI Pro e AI Ultra

Google ha ampliato l'accesso a Gemini 4 Argon, che definisce il suo modello di intelligenza artificiale più potente di sempre, con un annuncio del 13 ottobre 2026. Il modello era stato presentato alla fine di settembre ed era finora riservato alle aziende e agli sviluppatori; ora è disponibile per gli abbonati a pagamento tramite l'app Gemini.

Per il momento possono usarlo solo i titolari del piano AI Pro, al costo di 20 dollari al mese, e del piano AI Ultra, a partire da 99 dollari al mese. Secondo quanto riportato, Google ha indicato che altri utenti potrebbero ottenere l'accesso entro la fine dell'anno, ma non ha fornito una tempistica precisa per le altre fasce. L'azienda ha inoltre dichiarato che manterrà disponibile Gemini 3.1 Pro per ancora qualche tempo.

Regole più severe per gli strumenti di programmazione

Per quanto riguarda gli abbonamenti, Argon in Antigravity e AI Studio sarebbe riservato ai clienti AI Ultra, mentre gli abbonati Pro possono generare codice con il modello in modalità Canvas dell'app Gemini. Google ha indicato il costo più elevato di far funzionare il modello in flussi di lavoro agentici a più passaggi. Gli sviluppatori possono accedere al modello separatamente tramite i piani API a pagamento in Google AI Studio, Android Studio e Google Antigravity.

Al momento i prezzi API sono promozionali. Fino al 30 novembre Google applica 2 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output, con uno sconto del 95 percento sui token in cache. Dopo tale data le tariffe salgono rispettivamente a 4 e 20 dollari, un aumento che gli sviluppatori dovranno considerare prima di costruire su questo modello.

Prestazioni e affermazioni sulla sicurezza

Google sostiene che Argon eccelle in ambiti esperti complessi a più passaggi, come finanza, diritto, cybersicurezza e scienza, e che si classifica al primo posto nel Vals Index, che misura le capacità economiche e aziendali. L'azienda afferma che l'uso di Argon all'interno di Antigravity ha aumentato di oltre il 35 percento le invii di codice agentico e ridotto di circa un terzo la quota di codice ripristinato. Si dice inoltre che il modello funzioni meglio nei problemi spaziali in ambienti 3D.

Secondo Google, il modello è stato addestrato a rifiutare richieste di scrivere codice malevolo o di produrre istruzioni relative a materiali biologici pericolosi, e cerca l'approvazione umana invece di seguire percorsi non sicuri quando incontra un ostacolo. Secondo quanto riportato, Argon supera concorrenti come GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1 nella maggior parte dei test, anche se questi confronti si basano in gran parte sui dati forniti dall'azienda.

Con gli utenti gratuiti già limitati a Flash-Lite, legare il modello più capace dell'azienda ai piani a pagamento evidenzia quanto gli abbonamenti stiano diventando centrali per l'economia dei servizi di IA ad alta intensità di calcolo.