Meta rilis Muse Spark Open, model open-weight yang bisa berjalan di Mac

Pada 15 Oktober 2026, Meta merilis Muse Spark Open, model kecerdasan buatan open-weight baru yang ditujukan untuk pemrograman dan penalaran multi-langkah. Perusahaan menyebut model ini sebagai model open-weight paling canggih yang pernah dibangun di Amerika Serikat sejauh ini. Dioptimalkan bersama Apple, model ini dapat dijalankan secara lokal di dua desktop Mac Studio sekaligus.

Muse Spark Open memiliki total 816 miliar parameter, dengan 42 miliar parameter aktif pada satu waktu, serta jendela konteks sebesar satu juta token. Model ini bersifat multimodal secara native. Meta menyatakan model ini dirancang untuk pengembangan perangkat lunak yang kompleks, tugas berjalan panjang, dan alur kerja yang membutuhkan pemanggilan alat di beberapa tahap. Dalam benchmark yang dipublikasikan perusahaan, model ini mengungguli sistem open-weight pesaing di beberapa kategori dan mendekati di kategori lainnya.

Dua Mac Studio, satu terabyte memori

Menurut Meta, model ini berjalan di dua Mac Studio M5 Ultra dengan menggunakan kerangka kerja MLX dari Apple. Desain memori terpadu Apple memungkinkan GPU terintegrasi di setiap mesin mengakses hingga 512 GB, sehingga dengan menghubungkan dua unit diperoleh 1 TB yang digunakan untuk membagi bobot model. Meta menyebutkan bandwidth memori M5 Ultra mencapai 1,2 TB per detik. Namun, konfigurasi ini tidak murah, dan Apple belum mempublikasikan harga untuk Mac Studio 512 GB.

Perangkat Apple bukan satu-satunya sasaran. Perangkat lunak inferensi yang didukung meliputi SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp, dan Unsloth. Rilis SGLang hadir dengan kernel GPU Helion kustom yang dapat ditala otomatis. Meta menyebut kernel tersebut memberikan peningkatan kecepatan di level kernel sebesar 1,03x hingga 3,95x pada kartu Nvidia dan AMD, serta peningkatan end-to-end sebesar 3% pada AMD MI350. Pengembang dapat melakukan fine-tuning model menggunakan PyTorch dan TorchTitan.

Dari perbaikan bug hingga penyuntingan video

Meta menguji model ini dengan Muse Code, terminal pemrograman AI miliknya sendiri. Dalam salah satu demonstrasi, model ini memperbaiki bug, menambahkan fitur, dan menyelesaikan build Ice Cubes, klien Mastodon open-source. Dalam demonstrasi lain, saat bekerja dengan DaVinci Resolve, model ini meninjau rekaman frame demi frame, memilih momen-momen penting, dan memotong klip ke format vertikal.

Akses API tersedia melalui Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter, dan Together AI, sementara bobot model dapat diunduh dari Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, dan Microsoft Foundry Models. Rilis ini berada di bawah Muse Model License, yang memperbolehkan penggunaan gratis bagi banyak pengembang tetapi memberlakukan beberapa batasan pada penerapan komersial. Penekanan pada eksekusi lokal berarti pengguna dengan perangkat keras yang cukup kuat dapat menjalankan model berskala frontier tanpa bergantung pada layanan cloud.