Fish Audio Rilis Drama 3, Model Text-to-Speech Open-Weight 35B
Fish Audio merilis Drama 3, model text-to-speech berarsitektur mixture-of-experts yang mendukung 83 bahasa, dengan bobot terbuka di bawah lisensi komunitas yang dibatasi pendapatan.
Perusahaan teknologi suara AI Fish Audio telah merilis Drama 3, model text-to-speech baru yang diumumkan pada 14 Oktober 2026. Model ini memiliki total 35 miliar parameter dan menggunakan desain mixture-of-experts (MoE). Fish Audio menjadikan bobot model ini tersedia secara publik.
Menurut rincian rilis, Drama 3 mengaktifkan sekitar 3 miliar parameter sekaligus. Dalam sistem MoE, hanya sebagian sub-jaringan khusus yang memproses setiap masukan. Dengan cara ini, model dapat mempertahankan kapasitas keseluruhan yang besar sambil menjaga kebutuhan komputasi untuk menjalankannya tetap relatif rendah.
Diarahkan dengan bahasa sehari-hari
Fitur utama model ini adalah pengguna dapat mengatur keluaran suara dengan instruksi tertulis biasa, bukan pengaturan teknis, dengan menggambarkan nada, emosi, atau gaya penyampaian yang diinginkan. Drama 3 disebut mendukung 83 bahasa.
Nama model dan penekanan pada pengarahan berbasis bahasa alami mengisyaratkan fokus pada ucapan ekspresif yang bergaya pertunjukan. Namun, ringkasan yang tersedia untuk publik tidak menyertakan perbandingan benchmark kualitas audio maupun rincian seberapa baik setiap bahasa didukung.
Ketentuan lisensi
Bobot model didistribusikan di bawah lisensi komunitas dengan batas pendapatan. Lisensi semacam ini umumnya memungkinkan individu, peneliti, dan perusahaan kecil menggunakan model secara bebas, sementara bisnis dengan pendapatan di atas ambang tertentu perlu menegosiasikan ketentuan komersial terpisah. Ambang batas pasti yang dipilih Fish Audio tidak dijelaskan dalam informasi yang tersedia.
Bobot terbuka memungkinkan pengembang menjalankan model di perangkat keras mereka sendiri, melakukan fine-tuning, dan membangunnya ke dalam produk tanpa bergantung pada layanan hosting. Karena sebagian besar pasar text-to-speech dilayani melalui layanan tertutup berbasis API, model terbuka dengan skala ini memberi tim yang menggarap voice-over, game, dan alat aksesibilitas pilihan lain untuk dievaluasi.
Komentar
Belum ada komentar. Mulai diskusi atau ajukan pertanyaan.
Terkait
Liquid AI merilis LFM2.5-24B-A2B, model penalaran bobot terbuka berparameter 24B yang hanya mengaktifkan 2B parameter per token, ditujukan untuk agen lokal.
Google DeepMind dan GovTech Singapura telah menyempurnakan detektor penipuan berbasis Gemma yang berjalan sepenuhnya di ponsel pengguna, dengan tujuan mendeteksi manipulasi tanpa membuka isi percakapan.
Pada 12 Oktober 2026, Meta memperkenalkan Muse Wonder dan Muse Wonder Full, model agen AI dengan konteks 1 juta token yang diklaim termasuk paling andal di dunia.

