Apate.ai terjunkan agen AI yang menyamar sebagai korban untuk mengumpulkan intelijen penipuan
Startup Australia Apate.ai menggunakan ribuan agen AI yang menyamar sebagai korban untuk menggali nomor rekening bank, dompet kripto, dan detail lain dari penipu bagi bank dan operator telekomunikasi.
Apate.ai, startup asal Sydney yang lahir dari riset Universitas Macquarie pada 2024, mengoperasikan ribuan agen AI yang berpura-pura menjadi target empuk bagi penipu. Perusahaan ini masuk daftar finalis Startup Battlefield 200 di TechCrunch Disrupt, yang digelar di Moscone West, San Francisco, hingga 15 Oktober 2026.
Agen-agen ini menerima panggilan penipuan, membalas pesan singkat dan email yang mencurigakan, mengklik tautan phishing, serta bergabung dengan grup media sosial. Mereka mengadopsi usia, jenis kelamin, dan aksen yang beragam, serta berkomunikasi dalam beberapa bahasa, agar penipu terus bicara cukup lama hingga mengungkap informasi berguna. Apate mengklaim agen-agennya telah menghabiskan waktu penipu selama 17 tahun dalam 2,5 juta percakapan.
Mendahului korban
Tujuannya adalah memunculkan detail yang biasanya baru terungkap setelah seseorang kehilangan uang: nomor rekening bank, alamat dompet kripto, nomor telepon, situs web berbahaya, dan merek yang dicatut. Intelijen tersebut diberikan kepada pelanggan, termasuk bank, operator telekomunikasi, lembaga pemerintah, dan perusahaan utilitas. Klien juga mendapatkan portal analitik serta dapat menugaskan agen untuk misi tertentu, seperti memperoleh nomor rekening atau alamat dompet tertentu.
Co-founder sekaligus chief commercial officer Brad Joffe berpendapat bahwa sebagian besar industri bereaksi terlalu lambat, sementara Apate menempuh jalan berbeda: "Kami mendatangi penipu secara langsung dan mendapatkan informasi sebelum ada yang dirugikan." Ia mengatakan perusahaan memadukan model frontier dengan model hasil fine-tuning sendiri, yang dilatih dari percakapan agen dengan penipu serta karya akademik.
Gagasan ini berawal dari panggilan penipuan sungguhan. Founder sekaligus CEO Dali Kaafar, saat piknik keluarga, meladeni seorang penipu selama 44 menit demi menghibur anak-anaknya, lalu menyadari bahwa itu adalah waktu yang tidak dihabiskan penelepon untuk korban sungguhan. Ia kemudian meneliti panggilan penipuan di Macquarie menggunakan machine learning dan natural language processing.
Pelanggan, hasil, dan pendanaan
Pelanggannya antara lain Commonwealth Bank of Australia dan TPG Telecom. Menurut Joffe, TPG telah mengarahkan hampir 590.000 panggilan ke agen Apate, Commonwealth mencatat penurunan kerugian akibat penipuan yang dilaporkan ke publik sebesar 76%, dan sebuah bank Australia yang namanya tidak disebutkan telah mengganggu 22 kampanye penipuan menggunakan agen keluarnya. Perusahaan beranggotakan 20 orang ini mengumpulkan seed round sebesar $8,15 juta pada Agustus 2026 dari Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures, dan Baobab Ventures, sehingga total pendanaannya mencapai hampir $10 juta. Perusahaan berencana berinvestasi pada produknya, membuka kantor di London, dan memperluas bisnis di AS.
Penawaran ini muncul ketika AI membuat penipuan semakin berbahaya. FBI mencatat lebih dari 22.000 pengaduan terkait kejahatan berbasis AI sepanjang 2025, dengan kerugian sekitar $893 juta, di mana lebih dari $632 juta berasal dari penipuan investasi yang menurut biro tersebut mengandalkan percakapan berbasis AI serta suara dan wajah hasil deepfake.
Komentar
Belum ada komentar. Mulai diskusi atau ajukan pertanyaan.
Terkait
McKinsey & Company akan meminta sebagian kandidat level pemula untuk melakukan percakapan 10 menit dengan simulasi klien berbasis AI sebagai bagian dari proses wawancara mereka.
Laporan keuangan OpenAI UK Ltd menunjukkan 110 karyawan London menerima rata-rata £2.318.181 per orang dalam bentuk gaji dan saham pada 2025, dua kali lipat dari tahun sebelumnya.
OpenAI mengklaim seorang mantan karyawan membawa lebih dari 100 berkas rencana produknya sebelum bergabung dengan Apple lalu memperlihatkannya kepada pimpinan Apple, sehingga sengketa rahasia dagang kian memanas.
