WEF ने MENA देशों से AI डेटा सेंटरों को महत्वपूर्ण ग्रिड लोड मानने का आग्रह किया
विश्व आर्थिक मंच का कहना है कि मध्य पूर्व और उत्तर अफ्रीका की सरकारों को AI डेटा सेंटरों को "महत्वपूर्ण गतिशील लोड" के रूप में वर्गीकृत करना चाहिए और बिजली योजना पर नए सिरे से विचार करना चाहिए।

विश्व आर्थिक मंच (WEF) ने मध्य पूर्व और उत्तर अफ्रीका (MENA) के देशों से आग्रह किया है कि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा सेंटरों को "महत्वपूर्ण गतिशील लोड" के रूप में वर्गीकृत करें और ऊर्जा आपूर्ति की योजना बनाने के तरीके में बड़े बदलाव करें। 17 अक्टूबर 2026 को प्रकाशित एक रिपोर्ट में मंच ने चेताया है कि बिजली की बढ़ती मांग, पानी की कमी और अत्यधिक गर्मी इस क्षेत्र की AI बुनियादी ढांचे का वैश्विक केंद्र बनने की महत्वाकांक्षा को कमजोर कर सकती है।
WEF के अनुसार, क्षेत्र की बिजली क्षमता 2030 तक 40 प्रतिशत बढ़नी चाहिए, जबकि मौजूदा अनुमान केवल 15 प्रतिशत वृद्धि की ओर इशारा करते हैं। यह अंतर इस पर संदेह पैदा करता है कि ऊर्जा-भूखे AI केंद्रों के तेजी से बढ़ते निर्माण के साथ बिजली प्रणालियां तालमेल बिठा पाएंगी या नहीं।
अनिवार्य मांग पूर्वानुमान
रिपोर्ट सिफारिश करती है कि सरकारें AI डेटा सेंटरों को सामान्य औद्योगिक और व्यावसायिक उपभोक्ताओं से अलग श्रेणी मानें और ऊर्जा मांग के अनिवार्य पूर्वानुमान लागू करें। 10 मेगावाट से अधिक IT लोड वाली परियोजनाओं को अपने ग्रिड-कनेक्शन आवेदनों के साथ विस्तृत बिजली पूर्वानुमान जमा करने होंगे। रिपोर्ट डेवलपरों, यूटिलिटी कंपनियों, ग्रिड ऑपरेटरों और नियामकों को एक साथ लाने वाले समन्वय निकायों की भी मांग करती है।
WEF ने बताया कि विभिन्न AI कार्यभार कितने अलग होते हैं: एक AI सर्वर रैक 30 से 100 किलोवाट बिजली खींचता है, जबकि पारंपरिक वेब कार्यभार के लिए यह 3 से 10 किलोवाट है। मांग में अचानक उतार-चढ़ाव ग्रिड को अस्थिर कर सकता है, खासकर तब जब कई सुविधाएं एक ही समय पर बंद हों या फिर से जुड़ें।
शीतलन एक और दबाव है। रिपोर्ट के अनुसार, इस क्षेत्र के डेटा सेंटरों में बिजली उपयोग का 40 प्रतिशत से अधिक हिस्सा शीतलन में जाता है, जबकि उच्च तापमान और सीमित पानी लागत और संसाधनों पर दबाव बढ़ाते हैं।
कार्रवाई के चार क्षेत्र
मंच ने चार प्राथमिकताएं रखीं: स्मार्ट बुनियादी ढांचा डिजाइन, एकीकृत ऊर्जा प्रणालियां, उन्नत शीतलन और जल प्रबंधन, तथा भविष्योन्मुखी नियामक ढांचा। सुझाए गए उपायों में बैटरी के साथ सौर ऊर्जा, साइट पर बिजली उत्पादन, AI-आधारित ऊर्जा प्रबंधन, क्लोज्ड-लूप शीतलन और उपचारित अपशिष्ट जल शामिल हैं। छोटे मॉड्यूलर परमाणु रिएक्टर और उन्नत भूतापीय प्रणालियों को दीर्घकालिक विकल्पों के रूप में चिह्नित किया गया है, हालांकि उनकी व्यावसायिक व्यवहार्यता अभी अनिश्चित है।
रिपोर्ट के अनुसार, मीटर के पीछे (behind-the-meter) बिजली उत्पादन यूटिलिटी कनेक्शन पर निर्भरता घटाकर डेटा सेंटर की स्थापना को 12 से 36 महीने तक तेज कर सकता है, और इसने सरकारों से मानकों में समरूपता लाने और सीमा पार सहयोग करने का आग्रह किया है। WEF ने लिखा, "सवाल अब सिर्फ यह नहीं है कि डिजिटल बुनियादी ढांचे का विस्तार किया जाए या नहीं," और अपनी सिफारिशों को अगले पांच वर्षों के लिए एक कार्य ढांचे के रूप में प्रस्तुत किया।
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