Nvidia ने Nemotron 3.5 Super VL लॉन्च किया, 120B पैरामीटर वाला ओपन-वेट एजेंट मॉडल

Nvidia ने 15 अक्टूबर 2026 को Nemotron 3.5 Super VL उपलब्ध कराया, जो 120 अरब पैरामीटर वाला नया ओपन-वेट AI मॉडल है। कंपनी इसे उन विशेष एजेंटों के लिए पेश कर रही है जो लगातार चलते रहते हैं, और उसका दावा है कि ऐसे काम में यह सबसे तेज़ कार्य पूरा करता है और सबसे सटीक परिणाम देता है।

Nvidia ने Super VL को अपने आकार वर्ग का सबसे तेज़ ओपन एजेंटिक मॉडल बताया है और कहा है कि यह अपने सबसे नज़दीकी प्रतियोगी से पाँच गुना तेज़ चलता है। यह आंकड़ा Artificial Analysis द्वारा समान आकार के मॉडलों के खिलाफ किए गए बेंचमार्क परीक्षण से आया है। InclusionAI का Ling 3.0 Flash दूसरे और DeepSeek का V4.1 Flash तीसरे स्थान पर रहा, हालांकि दोनों Super VL से काफी पीछे रहे।

पोस्ट-ट्रेनिंग से मिलने वाले लाभ

कंपनी ने यह भी बताया कि जब व्यवसाय किसी खास डोमेन के लिए बेस मॉडल की पोस्ट-ट्रेनिंग करते हैं, तो वह कितना बेहतर हो सकता है। Nvidia द्वारा दिए गए एक उदाहरण में, पोस्ट-ट्रेनिंग से मेडिकल इंश्योरेंस क्लेम के कामों में 44% का सुधार हुआ, और मॉडल उस क्षेत्र में Claude Opus 5 से काफी आगे निकल गया। इससे संकेत मिलता है कि बेस मॉडल बिना किसी अतिरिक्त तैयारी के मालिकाना फ्रंटियर सिस्टमों को पीछे नहीं छोड़ता, लेकिन अनुकूलित होने के बाद वह लक्षित सुधार दे सकता है।

Nvidia का तर्क है कि ओपन मॉडलों की मुख्य खूबी यह है कि कंपनियाँ उन्हें अपने डेटा पर प्रशिक्षित कर सकती हैं और अपने इंफ्रास्ट्रक्चर पर होस्ट कर सकती हैं, जिससे निजीकरण और सुरक्षा पर उनका नियंत्रण बढ़ता है। Super VL के बारे में Nvidia ने कहा, "यह एंटरप्राइज़ एजेंटों को हाई-वॉल्यूम कार्य तेज़ी से पूरे करने में मदद करता है।"

इसके साथ दो एज मॉडल भी आए हैं: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB और Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB। Nvidia के अनुसार, नेटवर्क कनेक्शन के बिना स्थानीय रूप से चलने के लिए बने पहला मॉडल डिवाइस पर एजेंटिक उपयोग को लक्षित करता है, जबकि दूसरा तेज़ बातचीत वाले एजेंटों के लिए बनाया गया है।

बदलता ओपन-मॉडल परिदृश्य

DeepSeek और Moonshot.ai जैसी चीनी प्रयोगशालाएँ हाल के वर्षों में प्रतिस्पर्धी ओपन-वेट मॉडलों के क्षेत्र में आगे रही हैं। अब पश्चिमी डेवलपर भी जवाब दे रहे हैं: फ्रांस की Mistral ने हाल में Le Chonk जारी किया, जिसने कुछ बेंचमार्क पर स्टेट-ऑफ-द-आर्ट स्कोर बनाए, और Reflection AI, जिसमें Nvidia निवेशक है और जिसे कथित रूप से अधिग्रहित करने की बातचीत चल रही है, ने एक हफ्ता पहले अपना Beam मॉडल पेश किया।

OpenAI से जुड़े Hugging Face ब्रीच के बाद ओपन मॉडलों में रुचि भी बढ़ी है, जिसने इस धारणा को कमज़ोर किया कि केवल ओपन सिस्टमों में ही सुरक्षा जोखिम होते हैं। यदि अमेरिका में बने ओपन मॉडल चीनी विकल्पों के सामने टिक पाते हैं, तो उन परिस्थितियों में उनकी पकड़ बढ़ सकती है जहाँ साइबरसुरक्षा दिशानिर्देश विदेशी तकनीक के उपयोग को हतोत्साहित करते हैं। वास्तविक दुनिया में Super VL इस स्तर को वास्तव में कितना ऊपर ले जाता है, यह अभी देखा जाना बाकी है।