Anthropic की रेड टीम ने ऐसा AI वर्म बनाया जो स्मार्ट टीवी में फैलता है

Anthropic की ऑफ़ेंसिव रिसर्च टीम, जिसे कंपनी के भीतर रेड टीम कहा जाता है, ने अक्टूबर 2026 में जारी एक रिपोर्ट में कहा कि उसने एक दुर्भावनापूर्ण AI प्रोग्राम बनाया है, जो इंटरनेट से जुड़े स्मार्ट टीवी के ज़रिए खुद-ब-खुद फैल सकता है। शोधकर्ताओं के अनुसार यही तरीका अन्य रोज़मर्रा के उपकरणों पर भी काम कर सकता है।

AI चलाने के लिए आमतौर पर भारी कंप्यूटिंग संसाधनों की ज़रूरत होती है। टीम के अनुसार, उनके प्रोग्राम ने अपने हिस्से 15 टेलीविज़न में बाँट दिए और हर एक से थोड़ी बिजली लेकर काम जारी रखा। शोधकर्ताओं ने माना कि पूरी तरह सफल AI वर्म के लिए कमज़ोर हार्डवेयर पर मौजूदा क्षमता से अधिक सामर्थ्य चाहिए, लेकिन उनका अनुमान है कि मौजूदा रुझानों के चलते यह साल के अंत तक संभव हो जाएगा।

यह कुछ विशेषज्ञों को क्यों चिंतित करता है

वर्म ऐसे प्रोग्राम होते हैं जो खुद की नकल बनाते हैं और किसी इंसान को धोखा दिए बिना फैलते हैं। 1988 का Morris वर्म, Stuxnet, NotPetya और WannaCry जैसे पुराने उदाहरण इंटरनेट को सबसे भारी नुकसान पहुँचा चुके हैं। Anthropic की टीम ने ध्यान दिलाया कि स्मार्ट उपकरणों के सुरक्षा अपडेट फ़ोन या लैपटॉप की तुलना में कम बार लगते हैं, जिससे ऐसे वर्म को रोकना कठिन हो सकता है। टीम ने यह भी अनुमान जताया कि AI वर्म नई खोजी गई कमज़ोरियों पर शोध करके नए हार्डवेयर के अनुसार खुद को ढाल सकता है।

Meta के AI सुरक्षा कार्य का नेतृत्व कर चुके Joshua Saxe ने कहा कि साइबर सुरक्षा समुदाय ऐसे जोखिमों को पर्याप्त गंभीरता से नहीं ले रहा। OpenAI के शुरुआती सुरक्षा विशेषज्ञ और अब स्टार्टअप RunSybil चला रहे Ariel Herbert-Voss ने कहा कि AI मॉडल जिस तरह काम करते हुए सीखते हैं, वही इन वर्म्स को अलग बनाता है, और मौजूदा बचाव इसके लिए तैयार नहीं हैं। पूर्व राष्ट्रीय साइबर डायरेक्टर Chris Inglis ने सुझाया कि इन वर्म्स का लाभकारी उपयोग भी हो सकता है।

संशयवादी

कुछ लोग इससे सहमत नहीं थे। टोरंटो विश्वविद्यालय के PhD छात्र Jonas Guan, जिन्होंने पूर्ण आकार के कंप्यूटर को संक्रमित करने वाले एक वर्म पर पहले के शोधपत्र की सह-लेखन किया था, ने कहा कि Anthropic का संस्करण बहुत धीमी गति से चलता है और वर्म का व्यवहार अनुमान योग्य है और कई स्तरों पर रोका जा सकता है। विशेषज्ञों का कहना है कि मज़बूत पासवर्ड और टू-फ़ैक्टर ऑथेंटिकेशन जैसी बुनियादी सावधानियाँ अधिकांश हमलों को रोक देंगी। SentinelOne के Juan Andres Guerrero-Saade ने इस काम को "nifty stunt hacking" कहा, जो प्रलय-कथाओं को बढ़ावा देता है।

Anthropic ने साक्षात्कार के अनुरोध का जवाब नहीं दिया। इस बहस ने यह सवाल फिर उठाया है कि AI लैब्स के जोखिम संबंधी संदेशों में कितना हिस्सा मार्केटिंग है। अमेरिका में कांग्रेस के सदस्यों ने परस्पर विरोधी विधेयक पेश किए हैं, जबकि व्हाइट हाउस ने अब तक केवल एक छोटी समीक्षा समिति बनाई है।