Le CERN et Mistral AI s'associent pour un modèle de fondation dédié à la physique des particules

Le CERN, laboratoire européen de physique des particules, et la société française d'intelligence artificielle Mistral AI ont signé une lettre d'intention en vue de nouer un partenariat stratégique de long terme, destiné à développer des modèles de fondation pour la découverte scientifique. Les deux organisations ont annoncé cet accord le jeudi 15 octobre 2026.

Au cœur du projet se trouve ce que les partenaires appellent un « Large Physics Model ». Selon le CERN, il s'agirait du premier modèle de fondation conçu pour la physique des collisionneurs, qui serait entraîné sur des milliards de collisions de particules simulées.

Remplacer des outils spécialisés

Ce modèle est destiné à prendre le relais de certains algorithmes spécialisés sur lesquels les physiciens s'appuient aujourd'hui pour reconstruire et identifier les particules. Ces outils interprètent les signaux bruts des détecteurs afin de déterminer quelles particules ont été produites lors d'une collision.

Le CERN indique stocker environ un exaoctet, soit un million de téraoctets, de données expérimentales issues du Grand collisionneur de hadrons. Il s'attend à ce que le nombre de collisions soit multiplié par dix une fois la mise à niveau en cours du collisionneur achevée, prévue vers 2030, un bond qui accentuera la pression sur les méthodes d'analyse existantes.

Enrica Porcari, directrice des systèmes d'information du CERN, a déclaré que la physique des hautes énergies « offre un environnement unique dans lequel l'intelligence artificielle peut être développée et testée avec une rigueur exceptionnelle ». Ses propos laissent penser que le laboratoire voit dans ses expériences précises, fondées sur la mesure, un terrain d'essai exigeant pour les systèmes d'IA.

Ni budget ni calendrier pour l'instant

Aucune des deux parties n'a communiqué de calendrier ni de budget pour ces travaux, et le document signé est une lettre d'intention plutôt qu'un contrat contraignant. Les deux organisations ont indiqué que ces modèles pourraient à terme être appliqués à d'autres domaines scientifiques au-delà de la physique.

Cet accord associe l'un des organismes de recherche les plus réputés d'Europe à l'un de ses principaux développeurs d'IA. L'extension des modèles de fondation au-delà du texte et des images, vers les données scientifiques, est devenue un axe de travail croissant pour les chercheurs, et ce partenariat fait de la physique des particules un cas d'école précoce.