¿Qué es DeepSeek? Modelos, acceso, precios y privacidad

DeepSeek es una empresa china de inteligencia artificial con sede en Hangzhou, y también es el nombre de su chatbot. Se puede utilizar a través de un sitio web, aplicaciones móviles o una API para desarrolladores. Como publica los pesos de sus modelos, también es posible ejecutarlos en hardware propio. Atrajo la atención mundial a comienzos de 2025 y también el escrutinio regulatorio sobre el lugar donde se almacenan los datos de los usuarios.

Una nota sobre el momento: esta guía se basa principalmente en acontecimientos hasta mediados de 2025. Las versiones de los modelos, los precios y las medidas gubernamentales cambian con frecuencia, así que consulta la documentación oficial de DeepSeek y a los reguladores pertinentes para conocer la situación más reciente.

¿Quién es el propietario de DeepSeek?

DeepSeek fue fundada en julio de 2023 por Liang Wenfeng, cofundador del fondo de cobertura cuantitativo High-Flyer. El fondo financia la empresa y, a fecha de 2025, no se sabía que hubiera captado capital de riesgo externo.

El laboratorio se presenta como impulsado por la investigación y publica artículos y pesos de forma pública. Las afirmaciones sobre el tamaño de su plantilla y el número de GPU de Nvidia que controla están en disputa, y analistas como SemiAnalysis han cuestionado la narrativa de que construyó modelos de vanguardia con un presupuesto muy ajustado.

¿Qué son DeepSeek V3 y R1?

Tras sus primeros modelos de lenguaje y de programación a finales de 2023, DeepSeek lanzó V2 en mayo de 2024, lo que desencadenó una guerra de precios en China. DeepSeek-V3 llegó el 26 de diciembre de 2024. Es un modelo de mezcla de expertos (Mixture-of-Experts) con 671 000 millones de parámetros totales, de los cuales unos 37 000 millones están activos por token, y una ventana de contexto de 128K.

El artículo sobre V3 señaló unas 2,788 millones de horas de GPU H800, o unos 5,6 millones de dólares estadounidenses, para el entrenamiento. Esa cifra solo abarca la ejecución final del entrenamiento, no la investigación, los experimentos previos ni el hardware. A menudo se informa erróneamente como el coste total del modelo.

DeepSeek-R1, lanzado el 20 de enero de 2025, es un modelo de razonamiento que, según se informa, obtiene resultados comparables a o1 de OpenAI en pruebas de matemáticas y programación. Junto con él llegaron versiones destiladas más pequeñas, basadas en Qwen y Llama, de entre 1,500 millones y 70 000 millones de parámetros. El 27 de enero, la aplicación encabezó la App Store de Estados Unidos y Nvidia perdió unos 590 000 millones de dólares en valor de mercado en un solo día. Después llegaron actualizaciones como V3-0324 y R1-0528, y pueden existir versiones más recientes, así que consulta api-docs.deepseek.com/news para conocer el modelo actual.

¿Cómo se usa DeepSeek?

La vía más sencilla es el chat web gratuito en chat.deepseek.com, donde puedes registrarte con correo electrónico o con una cuenta de Google. Un botón «DeepThink (R1)» activa el modo de razonamiento, y un interruptor «Search» permite que consulte la web. Hay aplicaciones disponibles para iOS y Android.

Los desarrolladores pueden usar una API compatible con OpenAI en platform.deepseek.com, que ofrece deepseek-chat para tareas generales y deepseek-reasoner para razonamiento paso a paso. El servicio ha sufrido sobrecargas con el mensaje «servidor ocupado», y las recargas de la API se pausaron durante un tiempo en febrero de 2025. Además, la aplicación ha sido retirada de las tiendas en algunos países.

¿DeepSeek es gratuito? ¿Cuánto cuesta la API?

El chat para consumidores es gratuito y, a fecha de 2025, no existía un nivel de suscripción de pago. Vale la pena confirmar si esto ha cambiado.

La API cobra por token. Las tarifas de comienzos de 2025 por millón de tokens eran de unos 0,27 dólares de entrada (0,07 dólares si hay acierto en caché) y 1,10 dólares de salida para deepseek-chat, y de unos 0,55 dólares de entrada (0,14 dólares con caché) y 2,19 dólares de salida para deepseek-reasoner. También se han ofrecido descuentos del 50 al 75 % en horas valle.

En aquel momento, R1 costaba unas 20 a 30 veces menos que el precio de lista de o1 de OpenAI. Según se informa, las versiones posteriores de 2025 unificaron y redujeron los precios, así que consulta api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing antes de presupuestar.

¿DeepSeek es de código abierto?

DeepSeek publica pesos abiertos en Hugging Face y GitHub. El código y los pesos de R1 usan la licencia MIT, que permite el uso comercial y la destilación. Los pesos de V3 inicialmente tenían una licencia de modelo personalizada, y algunas versiones posteriores han pasado a MIT, así que revisa la licencia de cada modelo que utilices.

Los pesos abiertos no son lo mismo que el código totalmente abierto, porque no se publican los datos de entrenamiento ni el código completo de entrenamiento. Puedes ejecutar los modelos en local con herramientas como Ollama, LM Studio o vLLM. El modelo completo de 671B necesita servidores con varias GPU, por lo que la mayoría de las personas usa versiones destiladas. Proveedores en la nube, como Azure AI Foundry y AWS Bedrock, también alojan modelos de DeepSeek.

¿Es seguro usar DeepSeek?

La política de privacidad de DeepSeek indica que los chats, los archivos subidos, la información del dispositivo e incluso los patrones de pulsación de teclas se almacenan en servidores en China. Leyes chinas como la Ley Nacional de Inteligencia de 2017 pueden obligar a las empresas a cooperar con el Estado.

La autoridad italiana de protección de datos ordenó un bloqueo en enero de 2025. Irlanda, Francia, los Países Bajos y Bélgica abrieron investigaciones en virtud del RGPD. Corea del Sur suspendió las nuevas descargas en febrero de 2025 y las restableció en torno a abril, tras las correcciones. En junio de 2025, el comisario de protección de datos de Berlín pidió a Apple y Google que retiraran la aplicación.

Los ministerios de Australia, Taiwán y Corea del Sur la prohibieron en los dispositivos gubernamentales. En Estados Unidos, la NASA, la Marina, el Pentágono, la Cámara de Representantes y estados como Nueva York, Texas y Virginia hicieron lo mismo, y se presentó un proyecto de ley federal. Un informe de abril de 2025 de la comisión especial de la Cámara sobre el PCCh calificó a DeepSeek como una amenaza para la seguridad nacional.

Los investigadores también señalaron problemas. Wiz encontró una base de datos expuesta que contenía registros de chats, NowSecure informó de datos sin cifrar de la aplicación para iOS, y Cisco afirmó que sus pruebas de jailbreak tuvieron éxito en todos los casos. El chatbot alojado evita preguntas sobre temas como Tiananmen y Taiwán, y parte de esa censura se mantiene en los pesos abiertos. OpenAI y Microsoft afirmaron que estaban examinando si DeepSeek utilizó resultados de OpenAI, una acusación que aún no está demostrada.

Un enfoque prudente: en la aplicación o la API, asume que tus datos se almacenan en China y evita introducir información personal, confidencial o de trabajo. Ejecutar los pesos abiertos en local o a través de alojamientos en la UE o en Estados Unidos mantiene tus datos fuera de los servidores de DeepSeek.

¿Pueden las empresas usar DeepSeek conforme a las normas de protección de datos?

Las empresas que envíen datos personales a la API alojada en China deberían revisar las normas de transferencias internacionales de su jurisdicción, como el RGPD en Europa o el marco actualizado de la KVKK de Türkiye. Autoalojar los pesos abiertos es la forma habitual de evitar por completo esa transferencia.