Sony patenta una generación de fotogramas con IA que predice los fotogramas futuros de PlayStation
Una patente de Sony Interactive Entertainment describe redes neuronales que anticipan los próximos fotogramas del juego usando la entrada del mando, con el objetivo de reducir la latencia de la generación de fotogramas.

Sony Interactive Entertainment ha obtenido una patente para un método de generación de fotogramas diseñado para reducir el retardo de entrada, uno de los principales inconvenientes de esta técnica en los videojuegos. El documento, titulado "Generation Super Sampling" y publicado el 15 de octubre de 2026, describe el uso de IA para predecir fotogramas de imagen antes de que el motor del juego los haya renderizado.
Los enfoques existentes, como la generación de fotogramas de NVIDIA DLSS y AMD FSR, insertan fotogramas creados por IA entre dos fotogramas que la tarjeta gráfica ya ha producido. Como el sistema debe esperar al segundo fotograma real, una mayor tasa de fotogramas en pantalla no significa que el juego responda más rápido al jugador. Herramientas como NVIDIA Reflex reducen el retardo, pero no pueden eliminarlo por completo.
Codificador, decodificador y entrada del mando
El método de Sony, en cambio, analiza los fotogramas anteriores para prever el siguiente, por lo que no necesita esperar al siguiente fotograma real. Se apoya en dos redes neuronales: un codificador que comprime la salida del motor en una representación compacta de la escena, y un decodificador que usa esa representación para construir el fotograma predicho.
La patente indica que los vectores de movimiento y los comandos del mando también pueden alimentar la predicción. Si un jugador pulsa salto, por ejemplo, el sistema puede tener en cuenta esa entrada para anticipar los próximos fotogramas de animación del personaje. Según el documento, las entradas relevantes podrían haberse producido dentro de una ventana de 15 milisegundos o menos de dos segundos antes. Durante el entrenamiento, los fotogramas predichos se comparan con los reales y los parámetros de la red se ajustan en función de la diferencia.
El documento también contempla generar varios fotogramas futuros y mostrarlos antes de que el motor termine el siguiente fotograma real. Además, describe una alternativa no neuronal, llamada Algorithmic Frame Generation, que crea fotogramas sintéticos a partir de vectores de movimiento y fotogramas renderizados previamente.
Preguntas abiertas
La idea recuerda al netcode de rollback utilizado en juegos de lucha como Street Fighter 6, que adivina los próximos movimientos de los jugadores y corrige el estado del juego cuando es necesario. Sin embargo, las predicciones erróneas podrían causar artefactos visuales en shooters de ritmo rápido y juegos de acción con movimientos bruscos o cambios repentinos de cámara.
La patente no incluye mediciones de latencia ni resultados de calidad de imagen en juegos reales, y no menciona hardware especial que no esté presente en los sistemas actuales. Eso no confirma que la técnica llegue a PlayStation 5 o PlayStation 5 Pro. Sony no ha dicho qué consolas podrían usarla, cuándo, ni si acabará convirtiéndose en una función comercial.
Comentarios
Todavía no hay comentarios. Inicia el debate o haz una pregunta.
Relacionadas
Google DeepMind afirma que biólogos que usan su plataforma agéntica Antigravity identificaron un péptido candidato previsto para actuar contra patógenos respiratorios, que ya se somete a pruebas de laboratorio.
En Hexacon, en París, el equipo de Calif.io presentó un jailbreak sin ataduras que funciona hasta iOS 27.0.1, incluido el iPhone 18 Pro, con la IA ayudando a encontrar la cadena de explotación.
El laboratorio AI4Bharat del IIT Madras y NVIDIA publicarán próximamente Nemotron-pretraining-Indic-v1, un corpus sintético que abarca 22 lenguas indias, junto con el flujo de trabajo abierto que lo generó.

