DeepSeek erklärt: Modelle, Zugang, Preise und Datenschutz

DeepSeek ist ein chinesisches Unternehmen für künstliche Intelligenz mit Sitz in Hangzhou und zugleich der Name seines Chatbots. Man kann es über eine Website, mobile Apps oder eine Entwickler-API nutzen. Da das Unternehmen die Modellgewichte veröffentlicht, lassen sich seine Modelle auch auf eigener Hardware betreiben. Anfang 2025 erregte DeepSeek weltweit Aufmerksamkeit, zugleich aber auch regulatorische Prüfungen, wo Nutzerdaten gespeichert werden.

Ein Hinweis zum Zeitpunkt: Dieser Leitfaden stützt sich vor allem auf Entwicklungen bis Mitte 2025. Modellversionen, Preise und behördliche Maßnahmen ändern sich häufig. Prüfen Sie daher die offizielle Dokumentation von DeepSeek und die zuständigen Aufsichtsbehörden für den aktuellen Stand.

Wem gehört DeepSeek?

DeepSeek wurde im Juli 2023 von Liang Wenfeng gegründet, einem Mitgründer des quantitativen Hedgefonds High-Flyer. Der Fonds finanziert das Unternehmen, und Stand 2025 war nicht bekannt, dass externes Wagniskapital eingeworben wurde.

Das Labor versteht sich als forschungsorientiert und veröffentlicht Paper und Gewichte öffentlich. Angaben zur Mitarbeiterzahl und zur Zahl der Nvidia-GPUs sind umstritten. Analysten wie SemiAnalysis haben die Darstellung angezweifelt, das Unternehmen habe Spitzenmodelle mit minimalen Mitteln entwickelt.

Was sind DeepSeek V3 und R1?

Nach ersten Sprach- und Programmiermodellen Ende 2023 veröffentlichte DeepSeek im Mai 2024 V2, was in China einen Preiskampf auslöste. DeepSeek-V3 folgte am 26. Dezember 2024. Es handelt sich um ein Mixture-of-Experts-Modell mit 671 Milliarden Parametern insgesamt, von denen etwa 37 Milliarden pro Token aktiv sind, und einem Kontextfenster von 128K.

Im V3-Paper werden rund 2,788 Millionen H800-GPU-Stunden bzw. etwa 5,6 Millionen US-Dollar für das Training angegeben. Diese Zahl umfasst nur den finalen Trainingslauf, nicht Forschung, frühere Experimente oder Hardware. Sie wird häufig fälschlicherweise als Gesamtkosten des Modells dargestellt.

DeepSeek-R1, veröffentlicht am 20. Januar 2025, ist ein Reasoning-Modell, das laut Angaben in Mathematik- und Programmier-Benchmarks mit OpenAIs o1 vergleichbar ist. Zusammen damit erschienen kleinere destillierte Versionen auf Basis von Qwen und Llama mit 1,5 bis 70 Milliarden Parametern. Am 27. Januar stand die App an der Spitze des US-App-Stores, und Nvidia verlor an einem einzigen Tag rund 590 Milliarden US-Dollar an Börsenwert. Es folgten Aktualisierungen wie V3-0324 und R1-0528, und neuere Versionen könnten existieren. Den aktuellen Stand finden Sie unter api-docs.deepseek.com/news.

Wie nutzt man DeepSeek?

Der einfachste Weg ist der kostenlose Web-Chat unter chat.deepseek.com, wo Sie sich mit E-Mail oder einem Google-Konto anmelden können. Ein Button „DeepThink (R1)“ aktiviert den Reasoning-Modus, und ein Schalter „Search“ erlaubt die Websuche. Apps gibt es für iOS und Android.

Entwickler können eine OpenAI-kompatible API unter platform.deepseek.com nutzen. Dort stehen deepseek-chat für allgemeine Aufgaben und deepseek-reasoner für schrittweises Schlussfolgern zur Verfügung. Der Dienst hatte immer wieder Überlastungen mit der Meldung „server busy“, und Aufladungen der API wurden im Februar 2025 zeitweise ausgesetzt. Die App wurde in einigen Ländern zudem aus den Stores entfernt.

Ist DeepSeek kostenlos? Was kostet die API?

Der Verbraucher-Chat ist kostenlos, und Stand 2025 gab es kein kostenpflichtiges Abo. Es lohnt sich, zu prüfen, ob sich daran etwas geändert hat.

Die API wird pro Token abgerechnet. Die Preise Anfang 2025 lagen pro Million Token bei etwa 0,27 US-Dollar für Eingaben (0,07 US-Dollar bei Cache-Treffer) und 1,10 US-Dollar für Ausgaben bei deepseek-chat sowie bei deepseek-reasoner bei etwa 0,55 US-Dollar für Eingaben (0,14 US-Dollar mit Cache) und 2,19 US-Dollar für Ausgaben. Außerdem wurden Rabatte von 50 bis 75 Prozent außerhalb der Stoßzeiten angeboten.

Damals war R1 laut Angaben rund 20- bis 30-mal günstiger als der Listenpreis von OpenAIs o1. Spätere Veröffentlichungen im Jahr 2025 sollen die Preise vereinheitlicht und gesenkt haben. Prüfen Sie deshalb api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing, bevor Sie ein Budget planen.

Ist DeepSeek Open Source?

DeepSeek veröffentlicht offene Gewichte auf Hugging Face und GitHub. Der Code und die Gewichte von R1 stehen unter der MIT-Lizenz, die kommerzielle Nutzung und Destillation erlaubt. Die Gewichte von V3 hatten zunächst eine eigene Modelllizenz, einige spätere Veröffentlichungen wechselten zur MIT-Lizenz. Prüfen Sie daher die Lizenz jedes Modells, das Sie verwenden.

Offene Gewichte sind nicht dasselbe wie vollständig quelloffene Software, da weder die Trainingsdaten noch der vollständige Trainingscode veröffentlicht werden. Die Modelle lassen sich lokal mit Werkzeugen wie Ollama, LM Studio oder vLLM betreiben. Das vollständige 671B-Modell benötigt Server mit mehreren GPUs, daher nutzen die meisten Privatpersonen destillierte Versionen. Cloud-Anbieter wie Azure AI Foundry und AWS Bedrock hosten DeepSeek-Modelle ebenfalls.

Ist DeepSeek sicher in der Nutzung?

Laut der Datenschutzerklärung von DeepSeek werden Chats, hochgeladene Dateien, Geräteinformationen und sogar Tastatureingabemuster auf Servern in China gespeichert. Chinesische Gesetze wie das Nationale Geheimdienstgesetz von 2017 können Unternehmen dazu verpflichten, mit dem Staat zu kooperieren.

Die italienische Datenschutzbehörde ordnete im Januar 2025 eine Sperre an. Irland, Frankreich, die Niederlande und Belgien leiteten DSGVO-Verfahren ein. Südkorea setzte im Februar 2025 neue Downloads aus und hob die Aussetzung nach Korrekturen um April wieder auf. Im Juni 2025 forderte der Berliner Datenschutzbeauftragte Apple und Google auf, die App zu entfernen.

Australien, Taiwan und südkoreanische Ministerien haben die Nutzung auf Dienstgeräten untersagt. In den USA taten dies NASA, die Marine, das Pentagon, das Repräsentantenhaus sowie Bundesstaaten wie New York, Texas und Virginia. Außerdem wurde ein Bundesgesetzentwurf eingebracht. Ein Bericht des Sonderausschusses des US-Repräsentantenhauses zur KPCh vom April 2025 bezeichnete DeepSeek als Bedrohung für die nationale Sicherheit.

Auch Forscher wiesen auf Probleme hin. Wiz fand eine offene Datenbank mit Chatprotokollen, NowSecure berichtete über unverschlüsselte Daten der iOS-App, und Cisco erklärte, seine Jailbreak-Tests seien jedes Mal erfolgreich gewesen. Der gehostete Chatbot weicht Fragen zu Themen wie dem Tiananmen-Platz und Taiwan aus, und ein Teil dieser Zensur bleibt in den offenen Gewichten erhalten. OpenAI und Microsoft erklärten, sie prüften, ob DeepSeek OpenAI-Ausgaben verwendet hat. Dies bleibt eine unbewiesene Behauptung.

Ein vorsichtiger Ansatz: Gehen Sie bei der App oder der API davon aus, dass Ihre Daten in China gespeichert werden, und geben Sie keine persönlichen, vertraulichen oder beruflichen Informationen ein. Wer die offenen Gewichte lokal oder über Hosts in der EU oder den USA betreibt, hält seine Daten von DeepSeeks Servern fern.

Können Unternehmen DeepSeek unter Datenschutzregeln nutzen?

Unternehmen, die personenbezogene Daten an die in China gehostete API senden, sollten die Regeln für grenzüberschreitende Übermittlungen in ihrer Rechtsordnung prüfen, etwa die DSGVO in Europa oder das aktualisierte KVKK-System der Türkei. Der Selbstbetrieb der offenen Gewichte ist der übliche Weg, eine solche Übermittlung ganz zu vermeiden.