Meta veröffentlicht Muse Spark Open mit offenen Gewichten, abgestimmt mit Apple für den Mac Studio

Meta hat Muse Spark Open am 15. Oktober 2026 vorgestellt und die Gewichte des Modells noch am selben Tag veröffentlicht. Das Unternehmen bezeichnet es als das leistungsstärkste Open-Weight-Modell, das bisher in den Vereinigten Staaten entwickelt wurde. Bemerkenswert an der Vorstellung ist eine öffentlich gemachte Partnerschaft mit Apple, einem Unternehmen, mit dem Meta sonst eher im Wettbewerb steht.

Laut Meta ist Muse Spark Open das erste Modell seiner Klasse, das auf einem Desktop-System betrieben werden kann. Das Unternehmen erklärt, das Modell laufe lokal auf zwei Apple M5 Ultra Mac Studios mithilfe der neuesten Version von Apples MLX-Framework.

Ein großes multimodales Modell

Meta beschreibt das Modell als nativ multimodal mit insgesamt 816 Milliarden Parametern. Das System soll besonders gut bei Aufgaben mit langem Planungshorizont, komplexer Softwareentwicklung und mehrstufigem logischen Schlussfolgern abschneiden. Diese Leistungsangaben stammen von Meta und sind bislang nicht unabhängig überprüft.

Apple hat am selben Tag einen technischen Beitrag über MLX veröffentlicht, das Array-Framework des Unternehmens für maschinelles Lernen auf Apple Silicon. Der Beitrag behandelt Muse Spark Open zusammen mit zwei weiteren offenen Modellen.

Führungskräfte loben einander

Meta-CEO Mark Zuckerberg schrieb auf X, das Modell laufe dank der Zusammenarbeit mit Apple und dessen Vorstandschef John Ternus sehr gut auf den neuen Mac Studios. Ternus, der neue CEO von Apple, antwortete mit Glückwünschen und nannte es bemerkenswert, ein Modell dieser Größe so effizient vom Schreibtisch aus zu betreiben. Metas Chief AI Officer Alexandr Wang scherzte über die Annäherung der beiden Konzerne und sagte: "Wir freuen uns, dass Mama und Papa wieder nett miteinander spielen." Die Unternehmen sollen seit mehreren Monaten zusammengearbeitet haben.

Die Kooperation unterstreicht den Trend, Modelle im Maßstab von Spitzenmodellen auf persönlicher Hardware statt nur in der Cloud laufen zu lassen. Für Meta helfen offene Gewichte, die Akzeptanz unter Entwicklern zu steigern; für Apple zeigt die Demonstration den Mac Studio als ernstzunehmende Maschine für KI auf dem Gerät. Allerdings macht der Bedarf an zwei leistungsstarken Workstations das Setup vor allem für gut ausgestattete Entwickler und Forscher interessant.