DeepSeek startet Search- und Fetch-APIs für Entwickler von KI-Agenten

Das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek hat zwei neue Dienste für Entwickler veröffentlicht, Search und Fetch. Sie richten sich an Teams, die KI-Agenten und Anwendungen entwickeln, die Informationen aus dem Web abrufen müssen. Seit dem 19. Oktober 2026 verfügbar, ermöglichen die APIs externen Entwicklern erstmals Zugriff auf die proprietäre Suchmaschine des Unternehmens.

Laut DeepSeek liefert die Search-API Web-Ergebnisse in strukturierter Form. Die Fetch-API nimmt eine angegebene Webseite entgegen und extrahiert Titel und Textinhalt als Markdown, ein schlankes Textformat, das Sprachmodelle problemlos verarbeiten können.

Preise und Zugang

Das Unternehmen hat für beide Dienste denselben Preis festgelegt: 5 RMB pro 1.000 erfolgreiche Anfragen. Fehlgeschlagene Anfragen, Suchen ohne Ergebnisse und Aufrufe, die in eine Zeitüberschreitung laufen, werden laut DeepSeek nicht berechnet. Entwickler können ihre bestehenden DeepSeek-API-Zugangsdaten für die neuen Endpunkte nutzen, eine separate Registrierung ist nicht nötig.

DeepSeek teilte außerdem mit, dass serverseitige Such- und Fetch-Aufrufe, die über Werkzeuge wie DeepSeek Harness, Claude Code und Codex erfolgen, vorerst nicht abgerechnet werden. Die Gebühren für diese Nutzung beginnen laut Unternehmen um Mitternacht Pekinger Zeit am 1. November 2026.

Warum das wichtig ist

KI-Agenten, die im Auftrag eines Nutzers handeln, benötigen häufig Informationen, die neuer sind als die Trainingsdaten eines Modells. Websuche und das Auslesen von Seiten sind daher zu grundlegenden Bausteinen agentenbasierter Software geworden. Indem DeepSeek diese Funktionen in die eigene Plattform integriert, bietet das Unternehmen Entwicklern eine Option, die keinen separaten Suchanbieter erfordert.

Bemerkenswert ist die Erwähnung von Drittanbieter-Coding-Tools. Dass Claude Code und Codex neben dem eigenen Harness genannt werden, deutet darauf hin, dass DeepSeek seine Abruf-Infrastruktur in verschiedenen Entwicklungsumgebungen und nicht nur in den eigenen Produkten nutzen lassen möchte.

Dass erfolglose oder leere Anfragen nicht berechnet werden, könnte Entwickler ansprechen, die planbare Kosten wollen, wenn Agenten große Mengen automatisierter Abfragen ausführen. Unabhängige Bewertungen der Geschwindigkeit und Ergebnisqualität der Dienste sind bislang nicht veröffentlicht.