TypeSafe AI-এর Jev দ্রুততম গ্রহণযোগ্যতা পাওয়া Vercel AI মডেলে পরিণত

TypeSafe AI-এর তৈরি হালকা সিদ্ধান্ত-মডেল Jev, ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম Vercel-এর প্রকাশিত ব্যবহার-তথ্য অনুযায়ী, Vercel-এ ট্র্যাক করা যেকোনো মডেলের মধ্যে সবচেয়ে দ্রুত প্রাথমিক গ্রহণযোগ্যতা অর্জন করেছে। ২০২৬ সালের ১৫ সেপ্টেম্বর সীমিত পরিসরে মুক্তি পাওয়ার দুই সপ্তাহের মধ্যে, Vercel-এর পেইড টিমের 35%-এ Jev ব্যবহৃত হচ্ছিল।

এই পৌঁছানোর হার Sonnet 5.5-এর, অর্থাৎ সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত দ্বিতীয় মডেলের, প্রায় দ্বিগুণ। Vercel-এর তথ্য বলছে, প্ল্যাটফর্মে প্রথম পনেরো দিনে এর চেয়ে দ্রুত ছড়ানো কোনো মডেল নেই।

কম আউটপুট, কম খরচ

Jev-কে উন্মুক্ত-ধরনের লেখার বদলে একটি সীমিত সেট পূর্বনির্ধারিত আউটপুটের মধ্যে একটি বেছে নেওয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি কী ফেরত দিতে পারবে তা সীমিত করায় Sonnet-এর মতো সাধারণ-উদ্দেশ্যের মডেলের চেয়ে দ্রুত ও সস্তায় চালানো সম্ভব হয়, যা বিপুল পরিমাণ ডেটা দ্রুত বাছাই করার জন্য একে বিশেষভাবে উপযোগী করে তোলে।

মুক্তির পর থেকে এই পদ্ধতি ব্যাপক মনোযোগ পেয়েছে এবং OpenAI, Amazon সহ অন্যান্য প্রতিষ্ঠানকে প্রতিদ্বন্দ্বী পণ্য আনতে উদ্বুদ্ধ করেছে। তবে এতদিন আগ্রহটি বাস্তব কাজের চাপে রূপ নিচ্ছে কি না, তার খুব কম প্রমাণ ছিল। Vercel নিজেও একজন প্রাথমিক গ্রাহক ছিল, যারা ক্ষতিকর কমান্ড শ্রেণিবদ্ধ করতে GPT-6 Luna-এর পরিবর্তে Jev ব্যবহার শুরু করে।

সংখ্যাগুলো Vercel-এর AI gateway থেকে এসেছে, যা OpenRouter-এর সমতুল্য একটি একীভূত API সেবা। তবে এতে আংশিক চিত্রই পাওয়া যায়: OpenAI ও Anthropic-এর মতো ল্যাবগুলো নিজস্ব API-এর মাধ্যমে প্রবেশাধিকার বিক্রি করে, তাই gateway-এর তথ্যে তাদের ব্যবহার কম গোনা হতে পারে।

উন্মুক্ত উৎসের অগ্রগতি অব্যাহত

প্রতিবেদনে উন্মুক্ত উৎসের মডেলগুলোর ধারাবাহিক প্রবৃদ্ধির কথাও উঠে এসেছে। এগুলো এখন Vercel-এর gateway-এর মাধ্যমে প্রক্রিয়াকৃত টোকেনের 70%-এর বেশি এবং মোট ব্যয়ের প্রায় 25%।

সামগ্রিক বাজারও দ্রুত প্রসারিত হচ্ছে। ফ্রন্টিয়ার ল্যাবগুলোর ব্যয় দশগুণ বেড়েছে, যদিও মোটের মধ্যে তাদের অংশ কমেছে। এতে এই ধারণার পক্ষে যুক্তি মেলে যে ফ্রন্টিয়ার মডেল ও উন্মুক্ত উৎসের বিকল্পগুলো একে অপরের জায়গা নেওয়ার বদলে পরিপূরক হতে পারে।