AIHere

এনভিডিয়া Run:ai GPU অর্কেস্ট্রেশন প্ল্যাটফর্ম Apache 2.0 লাইসেন্সে ওপেন-সোর্স করল

এনভিডিয়া Kubernetes-এ GPU ব্যবস্থাপনার জন্য তাদের সম্পূর্ণ Run:ai প্ল্যাটফর্ম উদার Apache 2.0 লাইসেন্সের আওতায় ওপেন-সোর্স হিসেবে প্রকাশ করেছে।

AIHere নিউজ ডেস্ক· 1 মিনিট পাঠ
সংযুক্ত সার্ভার ব্লকের মধ্যে গ্রাফিক্স প্রসেসরের টুকরো বণ্টনের একটি সমতল চিত্র।
ছবি: Coolcaesar / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

২০২৬ সালের ১৯ অক্টোবর প্রকাশিত বিবরণ অনুযায়ী, এনভিডিয়া তাদের সম্পূর্ণ Run:ai GPU অর্কেস্ট্রেশন প্ল্যাটফর্ম ওপেন-সোর্স হিসেবে উপলব্ধ করেছে। সফটওয়্যারটি Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে এসেছে, যা বাণিজ্যিক ব্যবহার ও পরিবর্তনের অনুমতি দেয়। Run:ai একটি স্তর হিসেবে কাজ করে, যা Kubernetes ক্লাস্টারে চলা AI ওয়ার্কলোড কীভাবে গ্রাফিক্স প্রসেসরের মধ্যে বরাদ্দ হবে তা নির্ধারণ করে।

এই প্রকাশে কী কী রয়েছে

এই প্রকাশে একাধিক মূল উপাদান রয়েছে। এর মধ্যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হলো KAI Scheduler, যা নির্ধারণ করে কোন জব কীভাবে ও কোন ক্রমে GPU-তে বসানো হবে। এতে CUDA 13.4-এর ওপর ভিত্তি করে GPU ফ্র্যাকশনিং-ও রয়েছে, যে কৌশলের মাধ্যমে একটি একক গ্রাফিক্স প্রসেসরকে একাধিক ওয়ার্কলোডের মধ্যে ভাগ করা যায়।

প্যাকেজের মধ্যে কোটা ব্যবস্থাপনাও রয়েছে, যার মাধ্যমে প্রশাসকরা বিভিন্ন টিম ও প্রজেক্ট জুড়ে GPU ব্যবহারের সীমা নির্ধারণ করতে পারেন। ডেভেলপারদের জন্য এনভিডিয়া Kind-ভিত্তিক একটি স্থানীয় পরিবেশ দিচ্ছে, যা একটি Docker কন্টেইনারের ভেতরে একটি একক মেশিনে Kubernetes ক্লাস্টার চালানোর একটি টুল।

এর গুরুত্ব কোথায়

এনভিডিয়া ২০২৪ সালে ইসরায়েল-ভিত্তিক Run:ai অধিগ্রহণ করে এবং তখনই ইঙ্গিত দিয়েছিল যে সফটওয়্যারটি ওপেন-সোর্স করার ইচ্ছা রয়েছে। এই পদক্ষেপ যা আগে একটি বাণিজ্যিক পণ্য ছিল, তাকে এমন কোডে রূপান্তরিত করে যা প্রতিষ্ঠানগুলো লাইসেন্স ফি ছাড়াই পরীক্ষা করতে, নিজেদের মতো পরিবর্তন করতে এবং নিজস্ব অবকাঠামোতে চালাতে পারবে।

বড় মডেল প্রশিক্ষণ ও পরিবেশনের জন্য GPU এখনও সবচেয়ে ব্যয়বহুল ও দুষ্প্রাপ্য সম্পদগুলোর একটি। শিডিউলিং, ফ্র্যাকশনিং ও কোটা নিয়ন্ত্রণ কোম্পানিগুলোকে তাদের বিদ্যমান হার্ডওয়্যার থেকে আরও বেশি কাজ আদায় করতে সাহায্য করে। উদার লাইসেন্সের একটি বিকল্প ক্লাউড প্রদানকারী এবং নিজস্ব ডেটা সেন্টার চালানো প্রতিষ্ঠানগুলোর কাছে আকর্ষণীয় হতে পারে, যারা শেয়ার করা অ্যাক্সিলারেটরের ওপর আরও সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ চান।

প্রকল্পের রোডম্যাপ, কমিউনিটি শাসনব্যবস্থা এবং এনভিডিয়া-বহির্ভূত হার্ডওয়্যারের জন্য কোনো সমর্থন আছে কি না, সে সম্পর্কিত বিবরণ লেখার সময় পাওয়া যায়নি। প্ল্যাটফর্মটি কতটা ব্যাপকভাবে গৃহীত হবে, তা নির্ভর করবে এনভিডিয়ার বাইরের ডেভেলপাররা এতে অবদান রাখা ও এর ওপর নির্মাণ শুরু করেন কি না তার ওপর।

#Nvidia#Run:ai#ওপেন সোর্স#Kubernetes#GPU#AI অবকাঠামো

মন্তব্য

সম্মানজনক ভাষা ব্যবহার করুন। মন্তব্যগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে যাচাই করা হয়; স্প্যাম, গালিগালাজ ও ব্যক্তিগত তথ্য সরিয়ে ফেলা হয়। প্রশ্নের উত্তর এআই দিতে পারে।

এখনও কোনো মন্তব্য নেই। আলোচনা শুরু করুন বা একটি প্রশ্ন করুন।

সম্পর্কিত

পণ্য🌍
নাইজেরিয়ান স্টার্টআপ UniBeta এআই ব্যবহার করে বারবার আসা পরীক্ষার বিষয় শনাক্ত করছে

লাগোস বিশ্ববিদ্যালয়ের দুই শিক্ষার্থীর প্রতিষ্ঠিত UniBeta একটি ব্যর্থ ক্যাম্পাস সুপার-অ্যাপ ছেড়ে দিয়ে নতুন করে গড়ে তুলেছে এমন এক এআই টুল, যা আগের প্রশ্নপত্র ঘেঁটে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় খুঁজে বের করে।

পণ্য🇨🇳 🇪🇺 🇺🇸
চীনে iOS 27.3-এর সঙ্গে আসছে Apple Intelligence, তবে থাকছে না AI Siri

সূত্রের খবর, Alibaba-র Qwen মডেল ব্যবহার করে iOS 27.3-এর মাধ্যমে চীনে Apple Intelligence চালু করতে যাচ্ছে Apple, তবে নতুন Siri, Image Playground এবং কিছু লেখার টুল বন্ধ থাকবে।

পণ্য🇺🇸
অ্যামাজনের Bee Frontier ও Bee Eclipse এআই ডিভাইস শুনে সারাংশ তৈরি করে

অ্যামাজন দুটি ব্যক্তিগত এআই গ্যাজেট চালু করেছে, যা দৈনন্দিন কথোপকথন ও ফোন কলকে সারাংশ, রিমাইন্ডার ও টু-ডু তালিকায় রূপান্তর করে।