Salience Labs تجمع 125 مليون دولار لرقائق الفوتونيات لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

أعلنت Salience Labs، المطورة لرقائق الفوتونيات المستخدمة في شبكات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، في 14 أكتوبر 2026 أنها أغلقت جولة تمويل من الفئة B بقيمة 125 مليون دولار. وقالت الشركة إن الجولة لاقت إقبالاً يفوق المعروض، وقادتها Bullhound Capital. وسيُخصص التمويل لنشر تقنية التبديل الضوئي الخاصة بها وتوسيع قدراتها التصنيعية.

ومن بين المستثمرين الجدد AMD Ventures وIntel Capital وSBI Group وHudson River Trading وBritish Business Bank. كما شارك مستثمرون سابقون، هم Applied Ventures وOxford Science Enterprises وCambridge Innovation Capital وSilicon Catalyst Ventures. وسينضم كالوم ستيوارت، المدير في Bullhound Capital، إلى مجلس إدارة الشركة ضمن الصفقة.

ربط وحدات معالجة الرسومات بالضوء

تطور الشركة تقنية التبديل الضوئي للدوائر (OCS) التي تهدف إلى تحسين طريقة تواصل وحدات معالجة الرسومات داخل منشآت الذكاء الاصطناعي. وتتيح بنيتها المتكاملة القائمة على الضوء بالكامل ربط آلاف وحدات معالجة الرسومات الموزعة عبر عدة خزائن، في ظل الضغط المتزايد على أداء الشبكات وكفاءتها واستهلاك الطاقة مع توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وتقول Salience Labs إن تصميمها يستند إلى أكثر من عشر سنوات من أبحاث الفوتونيات السيليكونية، وإنه مناسب للإنتاج بكميات كبيرة.

قال فايش كيوادا، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك للشركة: «ستؤدي تقنية OCS دوراً حاسماً في شبكات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي». وأوضح أنه مع اعتماد العملاء للروابط الضوئية، ستكون هناك حاجة إلى مفاتيح ضوئية عالية الأداء لتوفير الاقتصاد القائم على الرموز الذي تتطلبه أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

جاءت الجولة بعد عرض الشركة مفتاحاً ضوئياً فوتونياً كاملاً بـ64 منفذاً في مؤتمر ECOC 2026، وتصفه Salience Labs بأنه الأول من نوعه في الصناعة لتقنية التبديل الضوئي للدوائر القائمة على الفوتونيات السيليكونية. وتعمل الشركة أيضاً على نسختين بـ128 و256 منفذاً للشبكات الأكبر وغيرها من الاستخدامات كثيفة البيانات.

التصنيع والتوسع في الولايات المتحدة

ولتوسيع الإنتاج، تعمل Salience Labs مع شركاء من بينهم Keysight Technologies وTower Semiconductor. وتخطط الشركة لإضافة موقع ثانٍ على الساحل الغربي لتعزيز حضورها في وادي السيليكون، والدخول إلى أسواق جغرافية جديدة، وتوظيف مزيد من المهندسين. وسيدعم التمويل أيضاً تطوير جيلها التالي من المفاتيح.

يعتمد تدريب النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي وتشغيلها على تبادل آلاف وحدات معالجة الرسومات للبيانات بسرعة وبأقل استهلاك للطاقة، وهو ما حوّل الشبكات إلى عنق زجاجة متنامٍ لمشغلي مراكز البيانات. ويشير مشاركة الذراعين الاستثماريين لشركتي AMD وIntel إلى أن كبرى شركات الرقائق تراقب الروابط البصرية عن كثب كبديل للتبديل الكهربائي التقليدي.