مايكروسوفت تطلق PBC كمصدر مفتوح، أداة ذكاء اصطناعي تعالج الانحياز في نماذج الطقس

نشر باحثو مايكروسوفت في 14 أكتوبر 2026 ورقة بحثية في مجلة Nature تصف تقنية تسمى التصحيح الاحتمالي للانحياز (PBC)، وهي طريقة تعلم آلي يقولون إنها تجعل توقعات الطقس لفترة تتراوح بين أسبوعين وستة أسابيع أدق. وقد أتاحت الشركة الأداة كبرمجية مفتوحة المصدر. ويشارك في تأليف الدراسة باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) ومؤسسات أخرى.

تفقد التوقعات الصادرة عن الأنظمة التقليدية القائمة على الفيزياء والنماذج الأحدث القائمة على الذكاء الاصطناعي موثوقيتها عادةً بعد مرور أسبوعين. وبدلاً من بناء نموذج تنبؤ مستقل جديد، سعى فريق مايكروسوفت إلى تصحيح الأخطاء الكامنة أصلاً في النماذج القائمة، وهو نهج يأمل الفريق أن يلقى قبولاً لدى هيئات الأرصاد الجوية محدودة الميزانية.

استهداف الانحياز المنهجي

تعتمد جميع نماذج التنبؤ على تقريبات لسد الفجوات، مثل المناطق القليلة محطات الرصد الجوي أو العمليات الجوية التي لا يفهمها العلماء بالكامل بعد. وقد تتحول هذه الحلول البديلة إلى انحياز منهجي، وتتضاعف الأخطاء كلما امتد أفق النموذج إلى المستقبل. تستخدم تقنية PBC التعلم الآلي لرصد هذا الانحياز وتعديله. ويشير ليستر ماكي، كبير الباحثين في مايكروسوفت للأبحاث في نيو إنغلاند، إلى تغير المناخ كمثال: فنموذج مدرّب على السجلات التاريخية قد يسجل قيماً أبرد من واقع عالم يشهد احترارا اليوم.

وبحسب الباحثين، حسّنت تقنية PBC نموذجاً رائداً قائماً على الفيزياء لدى ECMWF في 98 في المئة من أهداف هطول الأمطار و92 في المئة من أهداف درجات الحرارة. كما ضاعفت، وفق تحليل الدراسة، دقة نظام ECMWF الجديد للتنبؤ بالذكاء الاصطناعي. وكان المركز قد اعترف بهذا العمل ضمن مسابقة AI Weather Quest قبل نشره. وقد رحب ماثيو تشانتري، المسؤول الاستراتيجي للتعلم الآلي في المركز، بالفكرة، لكنه أضاف تحفظاً: «تحويل الأفكار إلى واقع [في] عملية تشغيلية يمثل الخطوة الأكثر تحدياً».

خفيفة بما يكفي للوكالات الأصغر

يعتمد التنبؤ القائم على الفيزياء على الحواسيب العملاقة، ويعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على وحدات معالجة رسومية قوية، لكن ماكي يقول إن تقنية PBC يمكن أن تعمل على وحدات المعالجة المركزية وحدها. وقد حالت متطلبات الحوسبة الثقيلة طويلاً دون تبني كثير من الوكالات في الاقتصادات النامية لتقنيات التنبؤ الجديدة. وترى المؤلفة المشاركة جينيفيف فلاسبلر أنه نظراً لخفة النموذج وسهولة تدريبه، يمكن للعلماء الذين لا يملكون موارد كبيرة ضبطه لمناطقهم.

عملت فلاسبلر على تقنية PBC متدربة في مايكروسوفت، وهي تقود اليوم منظمة Rhiza Research غير الربحية، التي تتعاون مع هيئة كينيا للأرصاد الجوية بتمويل من مؤسسة غيتس، لاختبار قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين الإنذار المبكر. وتُعد PBC من بين الطرق التي يجري تقييمها قبل موسم أمطار يُتوقع أن يكون أشد تطرفاً خلال ظاهرة إل نينيو القياسية. ويضع هذا العمل مايكروسوفت إلى جانب غوغل وإنفيديا وغيرهما ممن يطورون أدوات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس.